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ection
- 基于模糊增强的小波多尺度边缘特征提取Fuzzy Enhancement Based on Wavelet Multi-scale edge detection-Fuzzy Enhancement Based on Wavelet Multi-scale edge detection
Xiaoboedge
- 基于多尺度的小波变换边缘提取，结果将会展现在不同参数下的特征提取效果。-Wavelet transform based on multi-scale edge detection, the results will be displayed in different parameters of the feature extraction results.
xbj
- 小波矩特征提取matlab代码-Wavelet moment feature extraction matlab code
extraction-iris-texture
- 使用Gabor小波进行特征提取的程序，可用于虹膜识别中的特征提取部分，一起还有虹膜识别的归一化程序-Gabor wavelet feature extraction using the procedure, can be used for feature extraction in iris recognition part, also with the normalized iris recognition program
dwt-matLab-marking
- 提出了一种基于小波变换可抗击几何攻击算法。在水印嵌人 部分# 首先对宿主图像进行小波分解 、 嵌人水印, 再通过余弦变换求得该水印图像的一个特征向量, 利用该特征向量和水印 信息通过12 31 函数生成一个二值逻辑系列, 将该序列作为密钥/ 水印提取部分为# 对待测的图像进行小波变换, 再通过余 弦变换求得待测图像的一个特征向量, 利用该特征向量和密钥通过1 2 4 1 函数提取出水印。-Proposed based on wavelet transform algorith
palmprint-recognition-
- 首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变 换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用 2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算 法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后, 利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。 -First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficients of magnitude, its character
ARM
- 虹膜识别虹膜特征提取两种比较典型的方法— 多通道滤波 二维小波变换 -Iris Recognition Iris feature extraction two kinds of typical methods- multi-channel two-dimensional wavelet transform filter
gaboutnnde
- 一个基于输入的图形进行特征提取一种基于gabor小波变换代码。-Graphics based on the input of a feature extraction based on gabor wavelet transform code.
GaborTexture
- 使用MFC以及Gabor小波处理进行图像的特征纹理提取-Using MFC and Gabor wavelet to extract texture features for image
rtcmas_client
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，以及能量谱分析计算--wavelet packet analysis vibration signal from the characteristic frequency, and the energy spectrum analysis
KPCA00
- kpca原始程序和小波去噪部分，用于数据降维和特征提取比较实用-kpca part of the original program and wavelet denoising for data dimensionality reduction and feature extraction more practical
Gab_wavleter
- 一个基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-Gabor wavelet transform-based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, and results are returned.
Selection-of-Wavelet
- 通过定性与定量的分析, 提出了在对冲击信号进行连续小波变换时选择最佳小波基函数的方法和小波变换 后故障特征提取效果优劣的检验手段, 并且得出了对于冲击性信号的连续小波变换, 小波基函数的最佳选择为 M o rlet函数的结论。-A method for selecting the best wavelet base in cont inuous wavelet transform (CWT) for impulse signals is introduced, and a test fo
guzhangzhenduan
- 这是一本介绍旋转机械故障诊断的论文，采用小波变换方法提取故障特诊，我导师的一个项目就是用的这种特征提取方法，比较成功。-this is a book that introduce the matheds of error dector and we have tested it in our project.
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- 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
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- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
fault-diagnosis-of-rolling-bearings
- 滚动轴承故障特征的时间_小波能量谱提取方法，机械工程学报-extraction of rolling bearing fault feature based on time-wavelet energy spectrum,journal of mechanical engineering
Harmnic
- 谐波小波包分解程序，并且将其应用于声发射信号特征提取-Harmonic wavelet packet decomposition procedure, and will be applied to acoustic emission signal feature extraction
pybblyzf
- 利用平移不变量发，实现小波阈值去噪，能够有效的消去伪吉布斯现象，利于后续的特征点提取。-The use of translation invariant issued to wavelet threshold denoising can effectively eliminate the Gibbs phenomenon, and conducive to the subsequent feature point extraction.
Target-Detection
- 通过分析天空背景下红外运动小目标、噪音以及背景的特征，提出一种检测方法。首先利用向量小波变换对运动图像进行预处理；其次采用图像差分进行目标的粗检测，提取出候选目标；最后可根据运动目标和噪音的特征对候选目标进行识别，检测出真实的运动小目标。实验证明，该方法可有效检测天空背景下红外运动小目标。-According to small moving infrared target detection in the sky background，a detection algorithm is pre