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Shapelet
- 新兴起的一种分解方法，比小波分解更精确。 在纹理回复时候应用-The emergence of a new decomposition method, more accurate than the wavelet decomposition. Back in time for the application of texture
dt_cwt-texture
- 基于纹理特征的图像检索源码，用双树复小波（DT－CWT）三级分解提取图像的纹理特征-Texture-based image retrieval source code, using dual tree complex wavelet (DT-CWT) to extract texture features three levels of decomposition
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
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- 针对传统的空间域纹理图像修复算法计算量大、修复时间长的缺点, 本文提出了一种纹理图像的快速修复算法。该算 法的基本思想是在小波域中利用小波系数的能量来确定待修复块的填充顺序, 并结合纹理合成的方法填充待修复区。实验结 果表明, 该算法不仅可以大大提高纹理图像的修复速度, 而且在峰值信噪比和主观视觉效果上都优于传统的图像修复算-Trad itional spatia-l doma in inpainting algorithm s for tex ture image need comp
multiscale
- 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
Gabor
- 利用gabor函数对图像进行小波变换，提取图像的纹理特征。资料包含gabor代码及其它资料-Gabor functions use the image wavelet transform to extract texture features. Data and other information included gabor code.
imagefeature
- 图像特征提取程序，小波分解提取纹理特征，颜色直方图，HSV空间的颜色直方图提取程序。-image feature extraction code on matlab, wavelet decomposed for texture feature, color feature, histogram, and hsv space color histogram
Image-retrieval
- 小波变换 颜色特征 纹理特征 图像检索 多尺度 复小波理论 -Wavelet transform color texture image retrieval feature multi-scale complex wavelet theory
wavelet
- 基于小波的纹理特征，小波四层分解，特征向量含有均值、标准差、空间频率等，共13*4个特征。-Based on texture feature of wavelet, wavelet decomposition, four layers of characteristic vector containing the mean, standard deviation, such as spatial frequency, a total of 13* 4 characteristics.
zishiyinglvbo
- 基于二维自适应异小波基小波变换的规则纹理缺陷检测-Texture defect detection based on the rule of two-dimensional adaptive wavelet transform different wavelet
Des221ktop
- matlab课程编程【谷速软件】使用Gabor小波滤波进行纹理提取-matlab programming courses [Valley] speed software using Gabor wavelet filter for texture extraction
Gobor_multi_LBP
- gabor_lpb纹理结合了gabor小波和LBP的特征，提取的纹理具有很好的鲁棒性-gabor_lpb texture combines gabor wavelets and LBP features extracted texture with a very robust
ImageSearch
- 基于小波变换的纹理图像检索程序，对Brodatz标准纹理库中分割后的图像进行检索实验-Wavelet-based texture image retri procedures, image segmentation Brodatz standard texture library after the search experiment
gabor-texture-feature-extraction
- 利用gabor小波原理进行纹理特征提取的matlab代码，包括程序、图片、demo-gabor texture feature extraction codes
GUI-wenli
- gui界面做纹理分析，绝对可用~~包含灰度共生矩阵和Gabor小波分析-gui interface to do texture analysis, absolutely available ~~ contain GLCM and Gabor wavelet analysis
fzjkkqys
- 有小波分析的盲信号处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在MATLAB中求图像纹理特征，多元数据分析的主分量分析投影，多姿态，多角度，有不同光照。-There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, In the MATLAB image texture feature, Principal
tvugtyci
- 利用matlab GUI实现的串口编程例子，有小波分析的盲信号处理，GPS和INS组合导航程序，在MATLAB中求图像纹理特征，使用大量的有限元法求解偏微分方程。-Use serial programming examples matlab GUI implementation, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, GPS and INS navigation program, In the MATLAB image texture f
xreyjfty
- LCMV优化设计阵列处理信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征，包括广义互相关函数GCC时延估计，数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想，快速扩展随机生成树算法，主要是基于mtlab的程序。- LCMV optimization design array signal processing, Can be widely used in data analysis and forecast data, In the MATLAB image texture
qmzhvazj
- 在MATLAB中求图像纹理特征，matlab开发工具箱中的支持向量机，关于小波的matlab复合分析，实现了对10个数字音的识别，欢迎大家下载学习，旋转机械二维全息谱计算，车牌识别定位程序的部分功能。-In the MATLAB image texture feature, matlab development toolbox support vector machine, Matlab wavelet analysis on complex, To achieve the recognitio
ihjujben
- 含噪脉冲信号进行相关检测,isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，在MATLAB中求图像纹理特征，加入重复控制，关于小波的matlab复合分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- Noisy pulse correlation detection signal, Isodata iterative self-organizing data analysis, Three-phase photovoltaic inverter and network si