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Fast_Algorithm_of_Edge_Detection_Based_on_Lifting_
- 本文通过比较第一代和第二代小波算法特点,引入二代小波提升结构的概念,提出了一种基于二代小波提升结构的快速图像边缘检测算法 对三次B样条小波基实现提升格式,通过计算大尺度下分解子图的模值和幅角来确定边缘 经过实验比较,能比经典的边缘检测算法得出更精确的边缘图像,同时通过与基于第一代小波算法的边缘检测比较,基于二代小波提升格式的边缘检测算法计算更快速,更高效。
mallatpaper
- Mallat多尺度小波变换图像边缘检测经典文章两篇。Characterization of Signals from Multiscale Edges，Singularity Detection and Processing with Wavelets
edge_detection
- 用matlab程序实现：小波模极大值用于边缘提取。对matlab中常用的woman图进行仿真，从最后的结果仿真图看出模极大值用于边缘检测的作用。
edgedetect
- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
matlab
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码
carplate
- 基于小波分析的汽车牌照边缘检测,通过和传统方法比较,凸显小波检测的优势.
testplr
- 一种改进的小波变换模极大值用于车辆图像边缘检测程序
matlab
- 基于小波变换的多尺度边缘检测matlab源代码
Research_on_Image_Fusion_of_SAR_and_Optical_Image.
- 由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异，图像之间相关性弱，且互补性明显。因此在图像融合时，应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上，提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像，将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中，然后再利用小波变换进行二次融今，充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明，该融
wavelet-packets-in-image-processing
- 小波包在图像处理中的应用，包括消噪，压缩，边缘检测等。
xiaobobuanhuan
- 图像处理，图像边缘检测，基于小波变换的边缘检测
Wavelet_edge_detection_matlab
- 利用小波变换进行边缘提取的MATLAB程序
图象处理集合
- 图象处理集合（对位图的处理）包括如下： 1.图象分析：图象分割和边缘检测 2.图象编、解码：huff，PCX,GIF,JPG等； 3.滤波处理：包含多种滤波器（高，低通，交互式带阻）； 4.数学形态学：图象的腐蚀和膨胀，开、闭运算，图象的粗、细化等； 此外还有视图的编辑、灰度处理、图象恢复、小波分解和重构等等。-image processing pool (right bitmap processing) include the following : 1. Image analysis : S
图象增强
- 该程序首先利用小波变换，然后过滤噪音，最终实现图象边缘效果增强的功能-the procedure using wavelet transform, and then filter the noise, and eventually realizing Edge effects enhanced functionality
PhotoKing
- 多种图象编码 其中包括滤波 边缘检测 频域（缚氏变换 小波变换 DCT变换）变换 信噪比-multiple image coding including edge detection filter frequency domain (Fourier transform tied wavelet transform DCT) Transform SNR
图像处理
- (9)VC编写的完整的图像处理程序。包括二值化、阈值分隔、边缘监测、小波变换、图像压缩、Hough变换等
wavemax
- 使用小波模极*对图像边缘进行提取。输入为任意图像，输出为原图像的边缘图像和3级小波提取后的三幅边缘图像，共输出四幅图像。
C++图像处理
- 5种经典算子边缘检测，小波变换，图像编码。Hough变换
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。