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WaveletEnhance_ID2
- 这是基于二进小波变换的图像增强matlab源代码，通过编译.-This is based on the wavelet transform two Progressive Image Enhancement Matlab source code, compile.
xiangrude1
- 利用小波变换实现和直方图均衡化相对比的图像的增强与分割.应该比较有用.分割也采取了几种技术的对比-using wavelet transform and histogram equalization relative ratio of image enhancement and segmentation. Be more useful. Pm cutting has taken several technical contrast
Adaptiveimagedenoising
- 本程序由MATLAB开发，可以对图像进行小波去噪和边缘增强-the procedures developed by MATLAB, the image wavelet denoising and Edge Enhancement
xiaobobianhuan
- 基于MFC的图像处理正交变换完整源程序，可实现小波变换，滤波处理，图像的复原，增强，融合等功能的极品程序，愿与大家共享。-MFC-based image processing orthogonal transformation integrity of the source, can be realized wavelet transform, filter, Image restoration, enhancement, functional integration procedure on
txzengqiang
- 图像增强的matalab程序，里面有基于小波的，contourlet变换的，拉普拉斯塔等的增强，比较详细，有说明文件里面
imagep
- 基于小波变换，和其他上载的图像增强系列可能有重复
Image_Processing
- 数字图像获取, 处理及实践应用源代码——很多有用的图像处理的源代码：图像显示（原图、抖动），图像增强（灰度变换、直方图均衡、多种滤波器、伪彩色增强等），图像复原（运动模糊、逆滤波等等），图像变换（傅立叶变换、快速傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、霍特林变换、小波变换、小波反变换），图像编码（霍夫曼编码、香浓-费诺编码、算术编码、位平面编码等），图像识别。
ImageEnhance
- 本压缩文件中，含有3个图像增强的Matlab程序，包括用小波方法及非小波实现图像的增强
SRC009_wavelet_strethen
- 利用小波变换实现图像增强的算法。针对含有微弱纹状物或点状物的图像，对这些微弱纹状物进行自适应放大，加大其对比度，从而达到增强的目的。
ImageProcessing
- 具有图像处理中的基本算法,包括 fft 小波变换 图像增强 图像复原 图像编码 图像配准 运动检测 特征提取 图像分割 图像识别等
work
- 通过小波变换以实现去除图像噪声和对图像进行增强的程序，效果很好。
matlab_imageprossing
- matlab图像处理的几个比较典型的实例，包括图像变换、图像增强、图像滤波，小波技术等
waveletdecompositionintensification
- 图象经二维小波分解后，图象的轮廓在低频部分，细节部分则体现在高频部分， 所以通过对低频分解系数进行图像增强处理，对高频分解系数进行衰减处理达到增强作用。
byzq
- 一种基于小波变换的图像边缘增强算法.pdf文档。希望对图像研究的有帮助
tuxiangfenxi
- 图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b)
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；
Wavelets
- 能进行图像增强、融合、复原等功能。能进行两阶高低通滤波，能进行以、二、三次小波变换和一次行列变换。
Wavelets
- 小波变换，实现一层两层三层小波变换，行、列变换，且能实现图像复原及增强。
diduibiduzengqiangfangfa
- 一种基于小波变换的低对比度图像增强方法介绍，希望对大家有帮助
jiyuxiaobobianhuandeshuzituxiangzengqiang
- 一种基于小波变换的数字图像增强方法，含有部分编码