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AOI_algorithm
- AOI（面向属性的归纳）是数据分析中有效的数据约简手段，该算法可以实现对属性的消减和泛化。-AOI (attribute-oriented induction) is a data analysis and effective means of data reduction, The algorithm can achieve the right attributes abatement and generalization.
Fastattributereduction
- 粗糙集是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具.本算法是用MATLAB编写的混全属性的快速约简算法.
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
AssociationRuleAlgorithm
- 本文在分析以往各种算法的基础上，提出了一种适用于长模式挖掘的不产生候选集的 关联规则改进算法，我们利用数据库查询语言存储FP一tree的信息而不建立FP一tree结构， 提出约简属性和直接从频度表(f_list)中提取CLOSET的方法，从而节省时间和空间。 -Based on the analysis of the previous algorithms based on a model applicable to long-mining does not produce a ca
Entropyreduction
- 对于布尔属性决定信息增益,得出在给定规则的情况下的信息熵的平均约简-Boolean attribute information for the decision to add, come to the rules in a given case the average information entropy reduction
mtion
- Mail system邮件系统的时间属性分类与属性值约简方法-Mail system of the time attribute classification and attribute value reduction
Main
- 采用weka包实现属性选择的功能，求核求约简-Attribute selection using weka package to achieve the function of a Core demand reduction
SFG
- 基于信息熵计算属性的信息增益，最终得到约简后的属性集，实现特征选择-Feature Selection based on information entropy gain, then the reduct of attributes are obtained.
Face-recognition-method
- 基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训 练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上，利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简，提取其中分类能力强的特征，实现在识别精度不变的情况下，有效的去除冗余信息；然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取，利用神经网络非线性映射和并行处理的特点，增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明，使用该方法在识别率上有一定的提高-Face recognition method based
rough-set-reduct-code
- 将core.txt文件放在C盘根目录下,然后打开matlab，点击“文件”-“打开”选中main.m文件，“运行”这个文件。 命令窗口马上就会显示出运行结果。 mm_Red.m为封装的盲目约简算法.返回值为约简结果. sxzyd_Red为封装的基于属性重要度约简算法.返回值为约简结果. bsjz_Red为封装的辨识矩阵约简算法.返回值为辨识矩阵和约简结果. cal_sig为封装的求属性重要度的函数。 max_min为封装的求属性度最大，划分个数
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
rblevayt-reduction
- 用语属性约简的程序包,相信对相关人员 有所帮助,-The package of attribute reduction and language, believe that will be helpful to relevant personnel,
genetic-algorithm
- 文章利用支持向量机进行财务危机模型类别化设定及样本类别化训练，获得基于SVM的财务危机 在风险程度差异化基础上的检验样本，由对应的检验样本形成分类别预警。研究基于风险预测类别化的线性 转化获得各类型层的训练样本支持向量，并向样本集进行基于遗传算法粗糙集属性约简的决策知识表达系统 预测层级化处理和最小二乘SVM（LS-SVM）的财务危机预测-Using genetic algorithm and support vector machine for financial analysis
rough_set
- 对图像特征进行属性约简，找到最适合分类的特征。(Attribute reduction of image features, to find the most suitable features of classification)
UCI
- 里面含有连续型数据集，离散型数据集以及混合型数据集可以用于属性约简，特征选择等算法的实验仿真。以及直接导入weka软件。(It contains continuous data sets, discrete data sets and mixed data sets, and can be used for the experimental simulation of attribute reduction and feature selection algorithms. And import
RoughSetReduct_Sln
- 粗糙集属性约简的算法，呵呵呵呵额好的发热时(rough set fdvgbsbsbsbdfnydnh)
MVDDWIK
- 本程序是一个关于粗糙集属性约简启发式算法的实现,不过只有执行文件()
粗糙集实验--属性约简
- 粗糙集离散化源码，matlab实验初学者，附带数据处理的数据(Rough set discretization source, suitable for beginners to learn, there are detailed instructions)
86413808
- 本程序是一个关于粗糙集属性约简启发式算法的实现,不过只有执行文件()
RST
- 粗糙集的特征属性约简算法，利用matlab的编程(Rough set attribute reduction algorithm, using MATLAB programming.)