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演示6
- 车型识别的程序，主要演示了视频图像处理的基本方法。通过directshow读取视频，抽取每一帧，通过前景背景差分提取运动信息-model identification procedures, the main demonstration of video image processing methods. Directshow reader through video, taken each frame, differential extraction prospects background
henhaotuxiangfenge
- 首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation, in order to remove the impact
move_tiqu
- 基于视频运动对象的快速提取 采用了差分法,光流法以及贝叶斯估计-Moving Object Based Video Fast extracted using a finite difference method, optical flow estimation method and the Bayesian
MotionAnalysisPlatform
- 一个视频运动分析的系统平台，可以做简单的二帧、三帧帧间差分处理和背景减除操作。-a video motion analysis system platform can do simple two, three frames differential treatment and background subtraction operation.
image_processing_method
- 用vc++6.0进行开发.主要包括了图像处理的一些方法.和视频图像的帧间差分法,三帧差分法,主要处理单目标和双目标.并对目标的位置进行标定-used for the development. Including the main image processing methods. Video image frames difference France, three difference method, which mainly deals with the single goal and tw
video-abstract-code
- 本文是06SIGGRAPH上的一篇论文\"实时视频抽象\"的原始算法.其中包括双面过滤\\颜色转换\\高斯差分边缘等.-This is the thesis of a "real-time video abstraction" of the original algorithm. Which packets including double filtration \\ color conversion \\ Difference of Gaussian a
matlab视频提取背景
- matlab视频提取背景，帧差分法提取背景源程序
usb-carmer-matlab-RT-process
- 通过计算机usb摄像头进行图像采集，然后实时处理，跟踪其中运动物体，并进行计数，采用中值滤波法得到背景，并根据需要进行更新，视频处理采用了动态差分与前景差分结合的方法，效果比较理想，但无法解决人物重叠的问题-Usb camera through the computer for image acquisition, and real-time processing and tracking moving objects in which, and the count median filter
cdn
- 利用图像差分，进行人体跟踪，并记录视频帧中目标的坐标-Differential use of image for the human body tracking, and record the video frame coordinates of the target
tuxiangfengesuanfa
- 该方法可以用于复制场景的视频检测监控，采用灰度投影算法匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；二次对称差分算法，用数学形态学对图像进行处理，该方法不受光线，摄像机抖动，场景等变化的干扰影响，具有较强的实时性，效果不错！-This method can be used to copy the scene of the video inspection and monitoring, using gray-scale projection algorithm to match the g
Videoimagemovingobjectdetection
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Video image moving object detection
mixture_of_gaussians
- 基于混合高斯背景建模的背景差分视频目标检测方法。matlab代码-Video target detection method based on Gaussian mixture background modeling background difference. matlab code
code
- 利用MATLAB读取视频，并将视频帧图像保存下来；利用直方图差分法进行视频场景分割；(Read the video, and save the video frame image)
视频三桢间差分法和RGB均值
- 测视频任意选定区域RGB值，任意区域都可以测量 并画出RGB平均值(Measure the RGB value of any selected area of the video, and any area can measure and draw the RGB average)
video
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法(1. Background prediction method background detection in static background 2. Inter-frame difference method target detection in static background 3. Mean Shift The target track
前景提取
- 本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列，这种方法不需要先验知识，比如：时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分，我们能得到全分辨率显著图；然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子；最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。(This paper presents a method for automatic recognition of moving targets in vid
threezhen
- 利用视频三帧视频的差值，识别运动物体。视频操作为AVi格式(The moving object is recognized by the difference between the two frames of video)
基于视频的火焰检测
- 基于视频的火焰检测，逐帧截取视频，三帧差分法获取动态目标，通过颜色判别，以及火焰特征判别，检测并框出火焰区域。(Video based flame detection, video capture by frame by frame, three frame difference method to obtain dynamic targets, by color discrimination, and flame characteristics discrimination, detectio
帧差法检测移动目标
- 首先对avi格式视频分帧处理，基于帧间差分法检测视频中的移动目标，
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。