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speed_pr
- T method implemented by calculating 实现用T法对电机转速的计算，主要用于代速运行时，提高转速计算精度，从而提升电机运行平稳性-T method implemented by calculating the speed of the motor, mainly for generation of run-time speed, improve speed accuracy, thereby enhancing the motor running smooth
wangyuetestnew
- 时间序列ARMA建模实例，包含对数据的平稳性检验、白噪声检验及依据ARMA模型的预测。-ARMA time series modeling examples, including the data stationary test, white noise testing and forecasting based on ARMA model.
SFFT
- 提出了一种细化FFT的短时傅立叶变换(shorttimeFouriertransform,简称STFT)时频分析新方法.STFT实 质为加窗的傅立叶变换,在窗内数据满足平稳性条件下利用傅立叶变换获得频谱,并依据时间间隔移动窗函数最终得到时频表示.细化FFT在分析频率范围内具有较高的频率分辨率,将细化FFT应用于STFT的窗内数据,可有效提高STFT的时频聚集性-Proposed a frequency analysis of short-time Fourier transform FFT re
Daniel-and-the-trend-stationary-test
- 时间序列平稳性判定以及序列涨落趋势的判定，在研究时间序列中很适用-Stationary time series and determine the sequence determination fluctuation trends in time series study is applicable
ARprediction
- 对序列建立AR模型，并以概率形式给出预测数列表达。先进行平稳性检验后求取自相关函数，用Y-W法求取模型参数，并应用FPE准则确定阶数，进行预测后，给出概率表达。-AR model for the sequence established, and the probability forecast given in the form of a list. After a smooth first autocorrelation function test strike strike model p
Desktop
- EMD是处理非线性、非平稳性信号的有效的新方法，本程序是振动信号EMD分解程序，可以把振动信号分解成多个IMF分量和一个残余量。-EMD is nonlinear, effective new method of non-stationary signals, this program is the vibration signal EMD decomposition process, the vibration signal can be decomposed into multiple co
DIRECT.tar
- 我们考虑的问题最小化一个连续可微的函数的几个变量服从 简单数据绑定约束限制的一些变量的整数值。我们假设 目标函数的一阶衍生品可以显式计算和近似。 这类混合整数非线性优化问题出现在许多工业和频繁 科学应用,这促使derivative-free方法的研究越来越感兴趣 他们的解决方案。连续变量是由linesearch策略而解决 离散的我们雇佣当地的一个类型的搜索方法。我们提出了不同的算法 以当前迭代的方式更新和满意的平稳性条件 序列的极限点。-We consider the probl
caihuoqichelunwen
- 汽车变速器是汽车总成部件中的重要组成部分，是主要的传动系统。变速器的结构对汽车的动力性、经济性、操纵的可靠性与轻便性、传动的平稳性与效率等都有直接影响。 本设计是依据时代牌货车BJ1020V0J31的相关参数，通过各部分参数的选择和计算，设计出一个令自己满意的手动变速器。其设计的基本内容是有：变速器传动机构布置方案，变速器主要参数的选择，变速器各挡传动比确定以及分配，变速器各挡齿轮齿数分配，变速器齿轮的设计与计算，变速器轴和轴承的设计计算，操纵机构设计，以及手绘制装配图和零件图等八项内容。在
pwx_z_11
- 已知列车的横向和垂向振动，使用MATLAB程序对列车的平稳性进行计算-Horizontal and vertical vibration, using MATLAB program to calculate the stationary train were known train
Train_sperling
- 对列车平稳性实验数据处理的MATLAB程序代码，涉及文件导入，时域图像绘制，数据处理，傅里叶变换，频域图像绘制，平稳性指标计算-I can t speak English.
An-Improved-A--Star-Algorithm
- （被EI收录，不错的文章）传统A*算法在栅格地图上进行路径规划时，求解得到的路径长度不是最短并且转折点较多。针对这些不足，提出了一种改进A*算法，将传统A*算法的可搜索邻域个数从离散的8个拓展为无限个，可以沿任意方向进行搜索。这样不仅求解出来的路径长度更短，并且大大降低了其转折点的个数。该算法被应用于自主研发的“智能先锋”号系列无人驾驶车辆上，实车试验以及它们在“中国智能车未来挑战赛”中的优异表现证明该方法能够在栅格地图中求解出一条更优的可行驶路径，可以显著提升无人驾驶车辆行驶的效率和平稳性。-
LFMfangzheng
- 在很多实际场合下，平稳性的假设往往不能成立，此时就需要引入非平稳信号或时变信号的分析与处理。所谓的时变是指信号的统计特性随时间变化。由于信号的这种性质，传统的傅立叶分析方法无法令人满意。对于时变信号，了解不同时刻附近的频域特征是至关重要的，因此，人们往往采用时间－频率联合描述的方法描述时变信号。-In many practical situations, stationarity assumptions often can not be established, then we need to
ARMA
- 为建立完善的ARMA模型，进行的预处理，包括野点的分离去除，离散傅里叶变换去除周期项，以及正态性、平稳性检验-For the establishment of a perfect ARMA model, the pretreatment, including the separation of the wild point removal, discrete Fourier transform to remove the periodic term, as well as the normal
control-technology
- 数控系统运动平稳性和轮廓精度控制技术研究-Research on control technology of motion stability and contour accuracy of NC system
RSSD
- 该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程序和轴承数据分解程序。其中，共振稀疏分解是基于品质因子可调小波变换与形态分量分析的一种新的信号分解方法，与常规的基于频带划分的信号分解方法不同，它依据信号各分量的振荡形态不同对信号进行分解。 同时还提供了可调谐 Q 因子小波
CPI_forecast
- 时间序列分析：平稳性，正态性检验，自相关偏高相关函数计算-Time series analysis: stationary, normality test, autocorrelation high correlation function calculation
analysis
- 图像纹理分析 打开文件后进行图像分析获得能量 局部平稳性-Image texture analysis Open the file after image analysis to gain energy local stationarity
GA
- 时间序列算法，平稳性检验，采用matlab编程对数据序列的稳定性作出相应的判断(ime series algorithm, stationarity test, using MATLAB programming to determine the stability of the data sequence)
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
Kalman
- 对于一个含有明显噪声的心电信号进行卡尔曼滤波处理，最大程度地 “还原”信号，达到去除噪声的目的。卡尔曼滤波（看成维纳滤波的一种实现方法）的特点如下： a) 是根据上一状态的估计值X(n-1)和当前状态的观测值Z(n)推出当前状态的估计值X(n)的滤波方法,不需要用过去的全部观测值。 b) 它是用状态方程和递推方法进行估计的，因而卡尔曼滤波对信号的平稳性和时不变性不做要求。 c) 使用全部观测值保证平稳性。(Kalman in matlab,if you need it,please dow