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121114154FastICA
- 利用二阶统计量(不同时延相关矩阵)的非平稳性和信号时序结构特征，能简单估计出线性瞬时混合的盲源信号。但随时延 增-aracteristics of the signal, which difficult to ensure the performance of algorithm. Analysis of the average characteristics of matrix, and the improved algorithm for blind source separation ba
time
- 时间序列进行平稳性检验然后利用aic准则选取合适的模型进行一步预报。-Stationary time series of test criteria and then select the appropriate use of aic step model prediction.
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
TextureCal
- 计算纹理特征，主要有能量、熵、惯性矩、局部平稳性、相关 -Computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant
lunci2
- 该程序包含低通、高通滤波功能的轮次平稳性检验法-The program includes low pass, high pass filter function in a smooth round test method
kalman
- 一连续平稳的随机信号x(t)，自相关函数RX(t)=e-/t/，信号x(t)为加性噪声所干扰，噪声是白噪声，测量值的离散值Z(k)为已知，TS=0.02s。 -3.2，-0.8，-14，-16，-17，-18，-3.3，-2.4， -18，-0.3，-0.4，-0.8，-19，-2.0，-1.2，-11，-14，-0.9，0.8，10，0.2，0.5，-0.5，2.4，-0.5，0.5，-13，0.5，10，-12，0.5，-0.6，-15，-0.7，15，0.5，-0.7，-2.0，-19
time-Series-judge
- 这个程序是时间序列的第一步判断序列的平稳性的程序-This program is the first step to determine the sequence of time series stationarity program
OFDM
- 针对在无线电监测和认知无线电系统中,信号参数估计这一重要问题,证明了OFDM信号具有循环平稳性的必要条件是加循环前缀或有非矩形脉冲成型,并以线性周期时变变换(LPTV)模型为基础,推导了OFDM信号的循环谱表达式-For radio monitoring and cognitive radio systems, signal parameter estimation of this important issue, the necessary condition for the OFDM sig
Ride_Comfort_Sperling
- Sperling平稳性指标计算程序，用于Universal Mechanism多体动力学仿真软件-Sperling index for Universal Mechanism
mw
- 用于面板数据平稳性问题（单位根）的MW检验-MW test for panel data stationarity (unit root)
Debug
- 车辆控制,控制汽车用电机的性能及车辆运行得平稳性-Vehicle control, control of the car with the performance of the motor and vehicle running smoothness
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- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类-Gearbox vibration signal of non-s
lridex
- matlab函数，专门计算列车车体横向sperling平稳性指标。调用方式：y=lridex(acc)，其中acc为测得的或仿真得到的车体横向加速度（不包括时间列）。-matlab function, specifically calculate the train body lateral sperling smooth indicators. The invocation: y = lridex (ACC), wherein acc obtained for the measured or
msers
- MSER(删诞mauy stable extremal re舀ons)算法，提出一种对图像的尺度、旋转、仿 射变换更加稳定的区域不变量提取的算法。对于输入图像采用多尺度MSER提取算法，并对 提取的MsERS依据其灰度变换的平稳性对提取区域进行修正。提高了区域提取的可重复性 和匹配概率。-MSER (delete birth mauy stable extremal re scoop ons) algorithm is proposed to image the scale, rot
sdv
- 平稳性检测，关于matlab的平稳性检测源代码，时间序列多个代码-Stability testing, stability testing on matlab source code, time series, more than one code
6DOF-Trajectory-Planning
- 通过对六自由度机械臂的轨迹规划的具体分析!基于其运动学模型的算法的模拟实现!关节空间中的轨迹规化等方面的全过程的研究,阐述了机器人轨迹规划的一般规律"运用的规划方法可以很好解决在机械臂在工作过程中的平稳性,以及控制时的实时性和精确性等矛盾问题" -Through the six degrees of freedom manipulator trajectory planning of specific analysis! Algorithm based on its kinematic mo
sxdicss
- Inclan和Tiao(1994) 提出的迭代累积平方和算法（ICSS）是对变点检验的一种比较成熟方法。该算法假定时间序列在开始一段时间内呈现出平稳性方差，直到方差发生突变才会改变其波动水平，随后又保持一个方差直到下一个突变反复重复上述过程，就能得到未知数目的方差突变时间。-break point
identify3
- 基于循环平稳性的数字信号调制识别与参数估计研究-Based on the cyclic nature of the digital signal modulation recognition and parameter estimation
youcheng
- 对于时间序列平稳性分析的游程检验法，对于数据平稳性分析有很强的实用性-For stationary time series analysis runs test method for stability analysis of the data has a strong practical
Series-Forcast
- 用于时间序列的预测，包含序列特征描述、平稳性检验、序列周期判断、季节因子提取、指数平滑预测、及ARIMA预测-Sequence features for time series prediction, including the descr iption of the stationary test, to determine the sequence cycle, seasonal factor extraction, exponential smoothing, and ARIMA fore