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summary-homework-2011
- 图像处理源代码：包括梯度图、分裂合并区域分割、数学形态学、各种结构元素的影响、形态学边界、对数变换、分段线性变换、线性变换、二值图像代码 MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 7-Image processing source code include: the gradient map, splitting and merging, region segmentation, mathematical morphology, structural element,
smooth
- 噪声模型 均值与中值 灰度形态学 小波变换 高期滤波 统计方法-Noise model mean and median gray-scale morphological filtering stage wavelet transform high statistical methods
ShowLas
- lidar点云读写 形态学和坡度滤波方法-lidar point cloud filtering method to read and write and slope morphology
smooth
- 包含各种噪声模型，均值和中值过滤、灰度形态学、小波变换、高斯滤波、统计方法滤波。-Includes a variety of noise models, the mean and median filtering, grayscale morphology, wavelet transform, Gaussian filtering, statistical filtering.
zhongyaoxianweitezhengchuli
- 中药显微特征图像的形态滤波预处理 形态学图像处理以数学集合论为基础,利用结 构元素收集图像的信息。 -Microscopic characteristics of traditional Chinese medicine form of filtering the image pre-processing morphological image processing based on mathematical set theory, the use of structural ele
digital-image-processing--CPP
- 关于数字图像处理的基本操作，比如边缘提取，中值滤波，形态学操作等-On the basic operation of digital image processing, such as edge detection, median filtering, morphological operations, etc.
image-operations-
- 3 图像基本处理操作（图像显示、读写、像素统计处理、图像文件I/O等） 4 图像质量的客观评价（峰值信噪比PSNR及其应用） 5 图像的代数运算（绝对值差函数imabsdiff，叠加函数imadd，图像的旋转imrotate） 6 视频处理（创建AVI视频） 7 图像增强（直方图、直方图均化、均值滤波、中值滤波） 8 图像形态学分析（膨胀、腐蚀、开、闭运算、轮廓提取） -3 basic image processing operations (image display,
Background-model--program
- 基于自适应背景模型的背景建模程序，包括图像滤波，图像增强，形态学处理和连通性分析等处理-Background model based on adaptive background modeling procedures, including image filtering, image enhancement, morphological processing and connectivity analysis process
LineTrans2011.11.3.17
- 图像处理基本算法，包括反色，灰度化，分割，形态学，滤波等-image processing alrogrithm
Signature-Identification-Method
- 针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题，提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法。该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等预处理，然后利用数学形态学的各种运算，结合不同大小和不同方向的结构元素提取签名中具有明显方向性特征的笔划，最后基于笔划的长短、粗细、间隔等信息对鉴别样本做出判别。实验结果表明，该方法能有效地提高鉴别的正确率，改善鉴别的实时性，对于应用新方法进行离线签名真伪鉴别是一次有益的尝试，具有一定的实用和推广价值。-It is much more
ImageProcess
- 用Visual C++编写的图像处理的程序，亲自试过，可以正常使用。包括图像线性变化、图像滤波、图像平滑、图像边缘检测、图像形态学操作、图像阈值分割等功能。适合初学者。-The Visual C++ write image processing procedures, personally tried it, can be used normally. Including the function of the linear image changes, image filtering, ima
VCPP-image-processing
- VC++写的图像处理程序，有直方图，中值滤波，形态学变换，频域滤波等，适合图像处理专业人员-Image processing program VC++ write, histogram, median filtering, morphological transformation, frequency domain filtering, etc., suitable for image processing professionals
CV
- 图像处理 o 梯度 边缘和角点 o 采样 差值和几何变换 o 形态学操作 o 滤波和彩色变换 o 金字塔及其应用 o 连接组件 o 图像和轮廓矩 o 特殊图像变换 o 直方图 o 匹配 结构分析 o 轮廓处理 o 计算几何 o 平面划分 运动分析和对象跟踪 o 背景统计量的累积 o 运动模板 o 对象跟踪 o 光流 o 预估器 模式识别 o 目标检测 照相机定标和三维重建 o 照相机定标 o 姿态估计 o 极线几何 函数列表 参考图像处理注意:本章描述图像处理和分析的一些函数-O gradien
Image-Processing-with-CPP-MFC
- 这是一本书里光盘带的程序里面代码可完整运行主要是图像图形处理方面的内容用MFC编写，主要包括对图像的点运算、几何变换、图像增强、频域滤波、彩色图像处理、形态学变换、图像分割、特征提取、识别初步等但只能针对位图（.bmp）文件操作。可以运行无任何问题。-This is a book, CD-ROM with the complete procedures inside the code can run is the content of the image and graphics process
log
- vc实现图像滤波，阈值化，形态学相关功能。-vc achieve filtering, thresholding, morphology related functions.
DIPDemo
- 数字图像处理和监督分类基本操作。包括点运算、几何变换、图像增强、频域滤波、彩色图像处理，形态学变换、图像分割、特征提取、识别初步等。- The basic operation of digital image processing and supervised classification. Including point arithmetic, geometric transformation, image enhancement, frequency domain filtering, co
pengzhang
- 是灰值数学形态学里的一种膨胀运算，用于滤波，可以削弱比较尖锐的波峰-A gray value of mathematical morphology dilation operation for filtering, can weaken relatively sharp peaks
1.4
- 利用形态学处理方法对图像进行处理，将字符中的断裂连接上。同时利用低通滤波对此图像进行处理，比较两种处理方法的效果。-Using morphological processing method for image processing, character fracture connection. While taking advantage of the low-pass filtering, image processing, the effect of the two methods.
canny
- 对图片进行灰度化，中值滤波并对其进行canny边缘分割！在分割后对其进行形态学处理，效果比较好！-Right picture of gray, median filtering and its canny edge split! After the split its morphology, the effect is better!
chuli
- 对图像进行灰度化，中值滤波，图像分割，接着进行形态学处理。效果不错！-Gray-scale image, median filtering, image segmentation, followed by morphological processing. Good results!