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svm(matlab)
- 一种新的函数拟合方法，在某些问题的近似程度上甚至优于径向基插值和Kriging插值方法-A new function fitting method, even better than the approximate extent of some of the issues radial basis interpolation and Kriging interpolation method
RBFNN-1
- 使用RBF神经网络实现函数逼近，逼近的函数为y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2).通过对该程序的学习及实现可以更好的了解径向基神经网络的结构及算法-RBF neural network function approximation, the approximation of the function y (k) = u (k) ^ 3+y (k-1)/(1+y (k-1) ^ 2) through the program to learn and achieve mor
example_2
- 函数逼近,首先建立模型，使用径向基神经网络对被控对象进行逼近，希望都能到满意的效果-dasj sdij sdjosd asd
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- 是关于神经网络的数据分类预测的一个源代码，关于向量机的，采用径向基核函数-Neural network data classification forecast
WSVMcgForClass
- SVM高斯径向基核函数 matlab语言 简单易懂-SVM Radial Basis Function
Related-to-the-net
- 线性网络分析 训练前后bp网络仿真结果分析 最简单的径向基网络 bp网络训练演示 newcf函数的误差、权值情况 比较不同节点时网络训练的误差效果- Linear Linear Network Analysis Network Analysis before and after training bp network simulation results analysis easiest RBF network bp network training demo newcf func
imbanlace_kernel
- 基于径向基核函数的不均衡数据集的极限学习机分类源代码-Based on radial basis function unbalanced datasets Extreme Learning Machine classifier source code
svm
- SVM平台，操作简单、易于使用的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S 形函数四种常用的核函数供选择。-SVM platform is a simple, easy to use, versatile SVM software package can solve classification problems (including
RBFregression
- 径向基神经网络来实现非线性的函数回归，详细讲解可看<<MATLAB神经网络30个案例分析>>这本书-RBF neural networks to achieve nonlinear regression function, explain in detail to see MATLAB neural network 30 case studies in this book
important2
- 基于聚类的径向基神经网络的设计算法，采用的是K均值聚类。实现函数拟合！-The design algorithm of radial basis function neural network based on clustering, using the K mean clustering. Realize the function fitting!
RBF
- 适用于径向基网络初学者,是一个关于逼近hermit函数的源程序-applied to the new learner of RBF
Neural-network-toolbox-function
- Matlab神经网络工具箱函数涉及的网络模型有，感知机网络、线性神经网络、BP神经网络、径向基神经网络、自组织神经网络、学习向量量化神经网络、Elman神经网络、Hopfield神经网络、自适应滤波和控制系统网络等。-Matlab neural network toolbox function involving network model have a perceptron and linear neural network, BP neural network, RBF neural net
PRIM
- 实现无网格法中径向基形函数，基于《无网格法理论及程序设计》-Achieved Meshfree radial basis function
rbf
- 建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差-The establishment of a radial basis function neural network, the nonlinear function y = sqrt (x) to approximate, and make the network approximation error
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
huigui
- 为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归-Strict (Exact) radial basis function network to achieve nonlinear regression
tidu_rbf
- 本程序实现的是径向基神经网络的非线性函数函数逼近功能。-The program implementation is a nonlinear function of radial basis function neural network function approximation.
kmeans1
- k均值聚类优化径向基网络中心，遗传算法优化权值，然后用网络进行函数拟合，真实可用-k means clustering for optimizing the center of RBF,GA is used for optimizing the weights.
jingxiangjiwangluo
- 该程序实现各个径向基网络函数的功能，并进行实例分析。-The function of the program to realize the radial basis function network, and the example analysis.
rbf-Nonlinear-regression-function
- 严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归-Strict (Exact) radial basis function network nonlinear regression