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lingpipe-3.6.0
- 一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能,包括主题分类(Top Classification)、命名实体识别(Named Entity Recognition)、词性标注(Part-of Speech Tagging)、句题检测(Sentence Detection)、查询拼写检查(Query Spell Checking)、兴趣短语检测(Interseting Phrase Detection)、聚类(Clustering)、字符语言建模(Character
qingganyuying
- 全面的介绍了情感语音合成的知识,比较系统-Comprehensive introduction to the knowledge of the emotional speech synthesis, more systematic
emotion_stead
- 我自己毕业设计编写的,关于人工情感建模的MATLAB程序-I have written in graduate design, MATLAB modeling of artificial emotions procedures
Emotion-Model
- 情感模型 一些经典的心理情感模型建立的文献-Emotion model of the emotion model some classic literature
SentimentAnalysis
- 经济类新闻情感分析代码,基于词典,情感维度为8维,(sentiment analysis demo)
image-sentiment-analysis
- 图片情感分析模型,基于卷积神经网络,以颜色特征为依据进行情感分类,图片情感极性分为积极和消极两类。(The model can extract the hue, brightness, contrast and other information from a picture to represent the emotional polarity of the image. The image sentiment analysis model is using convolution neura
按照极值分两类代码
- 按照极值表的文本情感分类,将对话中说话人A的情感分为积极,中性,消极。(Text affective classification)
参考文献
- 基于机器学习的情感分析小论文,其方法有(支持向量机,深度学习)(Essays on emotion analysis)
Textming
- 基于字典的情感分析方法(dictionary method emotion)
shixionggai6
- 情感分析的源码,需要libsvm包,导入项目然后写个主类调用就可以(Emotion analysis of the source code, you need libsvm package)
623825
- 网络情感词典,包含各类正负极词性的中文情感词(internet sentiment word dictionary)
07情感分析:基于电商产品数据的情感分析
- 07python语言用于情感分析:基于电商产品数据的情感分析(Sentiment analysis based on 07python language: sentiment analysis based on electricity supplier product data)
Python中的数据挖掘(情感标记句)
- 这些代码实例创建了一个有效的、可执行的原型系统:一个使用“0”(负面情绪)或“1”(正面情绪)对产品的评论("评论的情感分类"的英文)进行分类的app。(These code instances create an effective and executable prototype system: a app that uses "0" (negative emotion) or "1" (positive mood) to comm
download
- DMO-DB[24]是由柏林工业大学录制的德语情感语音库,由10位演员(5男5女)对10个语句(5长5短)进行7种情感(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)的模拟得到,共包含800句语料,采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化.语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身
zh_lstm
- lstm做情感分类,中文,用到豆瓣影评,结巴分词,lstm模型,环境python3做编码处理。(lstm for sentiment analyse)
LSTM做文本情感分类
- PYTHON 爬虫 LSTM做文本情感分类源码,简单分析摆渡情感新闻.
chnsenticorp
- 中文情感分析语料,包含三类:旅馆、书籍、商品评论(a corpus of chinese emotional)
fish_base-master
- 实现文本情感分类的python程序,可以判断一段文字是中性,消极或者是积极的(it can be used for classfying the feelings of text)
京东商品评论.xls.tar
- 京东小米6评论,选取前1500条数据,用于情感分析的数据集(Jingdong millet 6 comments, select the first 1500 data for emotional analysis of the data set)
情感分析
- 分类,用于对情感词的统计、排序、分类等 包括源程序、数据拆分程序、训练集和测试集(Classification for statistics, sorting and classification of emotional words Includes source programs, data split programs, training sets, and test sets)