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phpok3full
- 情感企业建站系统PHPOK 3.0完整版-qinggan,phpok3
vibe-background-32bits
- 感觉是一个功能强大的技术背景pixel-based视频序列中的检测。大量试验表明,它执行比已知的最新技术科学文献。此外计算负荷低于简单的背景技术实施的商业产品。情感是最完美的解决方案,软件和硬件实现。-ViBe is a powerful pixel-based technique that detects the background in video sequences. Many experiments have shown that it performs better than the
vibe-background-64bits
- 感觉是一个功能强大的技术背景pixel-based视频序列中的检测。大量试验表明,它执行比已知的最新技术科学文献。此外计算负荷低于简单的背景技术实施的商业产品。情感是最完美的解决方案,软件和硬件实现。 -ViBe is a powerful pixel-based technique that detects the background in video sequences. Many experiments have shown that it performs better than
ViBe
- 感觉是一个功能强大的技术背景pixel-based视频序列中的检测。大量试验表明,它执行比已知的最新技术科学文献。此外计算负荷低于简单的背景技术实施的商业产品。情感是最完美的解决方案,软件和硬件实现。 -ViBe is a powerful pixel-based technique that detects the background in video sequences. Many experiments have shown that it performs better than
Expanding-
- 通过双向传播扩展的情感词汇。用于提取tweet中的情绪词汇-Through the bidirectional extension of emotional vocabulary. For the extraction of tweet emotional vocabulary
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
1485684500
- 1． 知识目标：掌握VB控件——驱动器列表DriveListBox、目录列表DirListBox、文件列表FileListBox；窗体的Resize事件；窗体间的信息传递； 2． 能力、情感目标： 通过完成图片浏览器的制作，培养学生的分析问题能力、应用VB解决问题能力和程序调试能力。 通过小组协作自主完成任务的过程培养学生的小组合作精神、自主学习能力和创新能力。 -visual basic
Get
- 提取语音信号的基频参数的例子，对于语音识别及其情感识别特有用-voicebox for voice prosessing
MIRtoolbox1.3.4
- 一个音乐信息检索领域的工具包，支持例如节奏，音色，旋律，情感等多层音频特征的提取以及可视化-MIRtoolbox has been developed within the context of a Europeen Project called “Tuning the Brain for Music”, funded by the NEST (New and Emerging Science and Technology) program of the European Commi
asvm
- 汉语语音情感识别的研究。可以借鉴一下，与程序很好用-基于神经网络的汉语语音情感识别的研究。很好的描述了人工神经网络的方面-Neural Network Based Speech Emotion Recognition in Chinese studies. Good descr iption of the artificial neural network connection
yuyinshibie
- 基于特定人情感的语音识别，语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。内容很丰富-In this article, we have accomplished a system for emotion recognition of speech by establishing a database of speech with certain emotion by certain people analyzing emotion features and de
Chinese-text-based-on-Naive-Bayes-
- 一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法-Feelings of the Chinese text based on emotional dictionaries and Naive Bayes classification
EMOTION-RECOGNITION-OF-SPEECH
- 特定人语音情感识别系统 关键词：语音信号，情感特征，情感识别 含论文、源代码、实验数据等- EMOTION RECOGNITION OF SPEECH BASED ON MATLAB Keywords：Speech Signal，Emotional Feature，Emotion Recognition
speech-emotion-recognition
- 基于BP神经网络的语音情感识别系统 神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。-Based on the BP neural network speech emotion recognition system
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
Matlab-HMM
- 基于高斯混合模型的情感识别算法 matlab -Hmm emotion recgonition
fenzhen
- 这是一个语音情感识别预处理时分帧的源代码，毕业设计专用 -This is the source code of a speech emotion recognition preprocessing time division frames, graduation design
voidetest
- 基于神经网络的语言情感识别系统，可以识别人讲话时是喜，怒，高兴还是平静，具有较高的识别率。-The language of emotion recognition system based on neural network can recognize human speech is happy, angry, happy or calm, has a high recognition rate.
procalltest
- 基于matlab的语言情感识别仿真，可以实现用户注册，识别使用者说话时的喜怒哀乐等情感，人数少时可以实现很高的准确率。-Emotion Recognition based on Matlab language simulation, you can implement user registration, the number of emotions such as feelings, identify the user to speak came from a high accuracy ca
Chinese-emotional-words.tar
- *这份词表包括23419个汉语情感词。格式为“词语\t极性值” *极性值正负分别代表情感正负，其算法和原理尚未整理成文，谨供各位研究者参考。 *更为成熟的词表和文档将随着研究的跟进逐渐公开。 *有任何指教请跟我联系。 *yuanb10 # mails # tsinghua # edu # cn * ^_^ *清华大学中文系 原博-* The vocabulary includes 23419 Chinese emotional words. The format for