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手写识别系统
- 数字识别，识别手写体。 使用神经网络算法编写。 识别率一般，带训练功能-Number recognizing system,used to recogize the hand writing figures.It is writen by nero network and has low recognizing effects but we can exercise it.
手写体数字的识别程序
- 运用神经网络 算法所写的手写数字的识别程序-networks using neural network algorithm written in the handwriting digit identification procedures
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
simplecharrec
- 基于BP神经网络的手写体数字识别程序，使用matlab开发-based Neural Network handwritten numeral recognition, the use of Matlab development
smc
- 手写体数字识别软件 用三种方法，由于训练数据的确实没有对数字2和3的识别
200572811235798
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
modelpatch
- 用模板匹配方法识别手写体数字,在实际中应用很广-Template matching method using handwritten numeral recognition, in practical application of a very wide
Fisher
- fisher 线性判别对于手写体数字识别来说是很有借鉴意义的方法!-fisher linear discriminant for handwritten numeral recognition is very meaningful way to learn!
digitrecognizesystembasedbp
- 给出了基于神经网络的手写体数字的识别程序，并对BP神经网络进行了一些改进-Are given based on neural network Handwritten digit identification procedures, and BP neural networks have been some improvements
templaterecognize
- 这是一个基于模板匹配的手写体数字的识别程序，运行正常-This is a template matching based on handwritten numeral recognition procedures, operating normally
tuxiang
- 手写体数字图像识别，是一个很不错的软件源程序-Handwritten numeral image recognition, is a very good source software
bp_test
- 利用人工智能，神经网络中的BP网络实现的，可以有效识别手写体数字-Using artificial intelligence, neural network BP network, and can effectively identify the handwritten numeral
basedNeuralNetworkhandrittennumeralrecognitiontheu
- 基于BP神经网络的手写体数字识别程序，使用matlab开发-BP neural network based on handwritten digit recognition program, developed using matlab
scriptnumber
- 手写体数字的预处理、特征提取以及识别，功能较为全面-Handwritten digit preprocessing, feature extraction and recognition, function more comprehensive
num_rec
- 又是一个数字识别系统 采用神经网络算法bp，实现手写体数字识别-Is a digital identification system using neural network algorithm bp, to achieve recognition of handwritten digits
detect-number
- VC++环境下手写体数字识别，包括源代码及图片-VC++ environment handwritten numeral recognition, including source code and pictures
NumberRecognization
- 数字识别-多样本版.本文采用最小距离匹配的识别方法，实验结果表明本文设计的数字识别系统对手写体数字识别具有较高的识别率。-Digital Identification- Multiple edition
shouxieshuzishibie-
- 手写体数字识别的例子，含处理图片和matlab程序，自己编写的，可以实现的。-Examples of handwritten numeral recognition, include image and matlab program ， writing it by myself, and it can be achieved.
基于libsvm的手写字体识别
- 对于0到9这十个手写体数字进行识别，针对不同字形的手写体数字进行预处理(For 0 to 9, the handwritten Numbers are identified, and the handwritten Numbers of different glyphs are pretreated.)