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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
手写识别系统
- 数字识别，识别手写体。 使用神经网络算法编写。 识别率一般，带训练功能-Number recognizing system,used to recogize the hand writing figures.It is writen by nero network and has low recognizing effects but we can exercise it.
手写体数字的识别程序
- 运用神经网络 算法所写的手写数字的识别程序-networks using neural network algorithm written in the handwriting digit identification procedures
模式识别的一些预处理
- 模式识别的一些预处理，包括：图像压缩的例子：行程编码算法RCL， 手写体数据变换成像素位图的算法。-some pretreatment pattern recognition, including : Image Compression examples : RCL itinerary coding algorithm, handwritten data transformation into pixel bitmap algorithm.
hanzishibie
- 手写体汉字识别源码，网上流行很广泛的，有兴趣的来-handwritten character recognition source, the Internet is widely popular, interested to s
脱机手写体汉字识别演示程序 v1.1
- 脱机手写汉字识别-Chinese Character Recognition
HWE
- 懒人手写体模拟生成器 （免费软件） 此软件是为应付某些不能用电脑打印的文体（如思想汇报，学生作文等）而设计的。它能将已有的字串经变形处理产生类似手写体的效果，并保存在 Word文档中。 特点： 1.只要预先定制好纸张，如信纸的长、宽、行距等，就可以用该信纸直接打印，而无需改动所生成的 Word文档。 2.生成字体可设定随机变化量，以保证所生成字体的手写可信性。 注意： 1.本程序运行环境为装有 Office的Win XP系统，9x/Me系统请自
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
simplecharrec
- 基于BP神经网络的手写体数字识别程序，使用matlab开发-based Neural Network handwritten numeral recognition, the use of Matlab development
sbp
- 用于手写体字符识别的BP神经网络算法,用C语言编写,需要用一定数据的进行训练,然后用三层网络进行识别,可以试一试.-for Handwritten Character Recognition BP neural network algorithm, using C language, need certain data for training, and then use the three-tier network identification, may try.
angela-work
- 运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本-use bp neural network method of 8 * 16 pixels handwritten 0 ~ 9 digital identification code, listed training samples and test samples
handprint_recognition
- 关于联机手写数字识别的C++源代码，可以对手写体数字库进行识别。-figures on the on-line handwriting recognition to the C source code, can figure on the handwritten identification.
DrawChar
- 手写体中，汉字图片的编码格式和显示，实现了在VC环境下如何按页显示手写汉字。-handwritten Chinese characters, the picture format and coding, Implementation of the VC environment by how pages handwritten Chinese characters.
LJReco
- 一个联机手写数字识别实例，可以对正规手写体阿拉伯数字进行识别。-a number of on-line handwriting recognition example, the informal handwritten Arabic identification.
PRAssign
- 脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 Testscr iptRecognition.m：测试代码 scr iptFeaExtract.m ：特征提取 KNearestEstimate.m ：K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m ：训练bayes分类器 Bayes.m ：测试bayes分类器 CrossValidate.m ：m交叉验证 -Offlin
flcx
- 一个手写体分类程序,VC++编写.我试过了,很好用.
基于libsvm的手写字体识别
- 对于0到9这十个手写体数字进行识别，针对不同字形的手写体数字进行预处理(For 0 to 9, the handwritten Numbers are identified, and the handwritten Numbers of different glyphs are pretreated.)
MNIST_data
- MNIST数据集是一个手写体数据集，这个数据集由四部分组成，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并解压出来，我们看到的是二进制文件。其中包含60000张手写体识别数字图片。(MNIST data set is a handwritten data set, which consists of four parts: a training picture set, a training l
手写体数字识别
- 基于TensorFlow框架的三层神经网络手写体数字识别