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- 手写数字识别系统设计,主要用于对手写体数字的自动识别-Handwritten numeral recognition system design, mainly used for automatic recognition of handwritten numerals
HCCR
- 运用仿生模式识别方法构建提取基本笔段的神经元序列覆盖手写体汉字图像, 分析笔段神经元间的拓扑性质, 将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的种汉字笔划类型组成的几何图形模仿人类汉字形码输人法统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置、相合和相交点数量, 建立手写体汉字特征知识的数据结构表对一手写体汉字库中手写体汉字识别进行仿真实验。方法具有较强的“ 认知”手写体汉字的能力-Construction of the use of pattern recognition methods of e
abcd
- 几种手写体汉字网格方向特征提取法并与神经网络在图像识别中应用-study of several handwritten chinese character directional feature extraction approaches
newocr
- 毕业设计，一个delphi的手写体识别程序 用户名:username 密码： password pattern.txt问模板库文件，请将其与EXE文件放在同一目录下，否则程序出错-Graduation, a handwriting recognition program delphi user name: username password: password pattern.txt Q template library file, please and EXE files in t
BasedOnSupportVectorMachineOfflineHandwritten
- 基于支持向量机的脱机手写体汉字识别方法的研究，比较完整的论文-Based on support vector machine offline handwritten Chinese character recognition method, more complete paper
writer_identification
- 本文章详细的介绍了基于阿拉伯文字的手写体识别的相关技术。-Arabic writer identification based on hybrid spectral–statistical measures
recognition
- 基于MATLAB的手写体数字识别，有需要数字识别程序的可以下载啊-NeuralNetwork_BP_shibie
CNNhandwrittencharreccssource
- CNN卷积神经网络 手写体识别 c#实现源代码。很好很经典。-Csharp version convolutional neural network . according to the source code adapted from Mike. CNN convolutional neural networks for research of the people.
Exercise5-Softmax-Regression
- 斯坦福深度学习教程中关于softmax regression的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on softmax regression code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognitio
Exercise6-Self-Taught-Learning
- 斯坦福深度学习教程中关于Self-Taught的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on Self-Taught code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognition into the pat
Exercise7-stacked-autoencoder
- 斯坦福深度学习教程中关于stacked autoencoder的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on stacked autoencoder code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognit
Exercise8-linear-decoder
- 斯坦福深度学习教程中关于linear decoder 的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on linear decoder code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognition into
Handwriting
- 手写识别（HandWriting Recognition）是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。 随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。 手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学易用，可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。 手写识别属
DigitalRecognition
- c#开发的基于BP神经网络的手写体识别，代码结构清晰，是学习c#和BP神经网络的好资料-C# development of handwriting recognition based on BP neural network, the code structure is clear, is good information to learn c# and the BP neural network
image-processing24
- 模式识别中的手写体识别，首先提取手写字体的特征，比如分块方法-IMAGE PROCESSING AND PATTEN RECOGNITON
trian
- 手写体的训练样本~~~！适合做手写体识别的训练样本-Training sample handwriting ~ ~ ~! Suitable handwriting recognition training samples ~
Autoencoder_Code
- 深度学习中自动编码器，对象为手写体识别应用，希望可以一同研究学习-Deep Learning AutoEncoder
recognition
- 手写体识别数字0-9，识别率高。运行.m文件后最后运行recognition.m文件即可-number recognition
lenet5test
- 实现lanet卷积，进行手写体识别。数据源可以来自mnist-Achieve lenet convolution, handwritten recognition. The data source can come mnist
mnist.pkl
- mnist数据集，手写体识别，可以应用于深度学习的测试数据-mnist dataset, used for handwriting recognize