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识别手写数字的程序
- 这是一个识别手写数字的程序，可以通过修改模板，也可以识别数字、英文字符验证码
手写识别
- 利用VB开发的手写数字识别系统，实现由1-10的手写识别-using VB's handwriting recognition system figures, the 1-10 achieved by the handwriting recognition
简单手写体数字识别系统
- 可以识别手写数字
联机手写字符识别VC代码
- 手写数字识别的VC代码
shouxieshuzishibie.rar
- 基于神经网络的手写数字识别系统，用delphi编写的，很有用哦~~~~~~~,Based on neural network handwritten numeral recognition system, prepared by delphi useful ~~~~~~~ Oh
shouxieshuzishibie
- 手写数字识别（脱机识别）,采用了神经网络的方法，有界面指示-Handwritten numeral recognition (off-line identification), using neural network method, and a direct interface
handwritingNumber
- 基于matlab的手写数字识别 识别率很高 -Matlab-based recognition of handwritten numeral recognition rate is high
temp222222221
- 联机手写数字识别，可以运行的 (2005-1-14，VC,69KB,下载1-online handwritten numeral recognition, can run (2005-1-14, VC, 69KB download a
temp222222221121
- 联机手写数字识别，可以运行的 (2005-1-14，VC,69KB,下载-online handwritten numeral recognition, can run (2005-1-14, VC, 69KB, downloaded 112,323
Program
- 这是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 1、图像显示模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 2、图像转换模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 3、图像处理模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 4、字符识别模块主要包含手写数字识别。 5、其他模块主要包括设置菜单的固定颜色和随机颜色两个部分。 6
number4
- 一个用vb做得识别率较高的手写数字识别代码。-Vb done with a higher recognition rate of handwritten numeral recognition code.
ImageProcessingSystem
- 主要功能 一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。用VC 6.0编写 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 &#
readMNIST
- 用ELM实现手写数字的识别，快速，用MNIST数据库(Handwritten numbers recognition realized by ELM)
kmean
- 通过编写Kmeans算法识别自己的手写数字0——9个数字(Through the preparation of Kmeans algorithm to identify their handwritten numbers 0 - 9 numbers)
用神经网络进行手写数字的识别
- 该文件可以用于实现手写文字的图像识别，欢迎下载(The document can be used to achieve handwritten text recognition)
14.SVM(代码)
- 用SVM在python平台实现手写数字的识别(using the algorithm of SVM to recognition of handwritten numerals on python)
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
my_cnn.tar
- 用卷积神经网络实现手写数字识别，数据集为mnist数据集(Convolution neural network is used to realize handwritten numeral recognition. Data set is MNIST data set.)
手写数字识别
- 通过训练图片中数字0~9，跟着通过手写输入识别出所写数字的类别。(By training the number of 0~9 in the picture, we can identify the category of the written number followed by handwritten input.)
DNN实现手写数字识别
- DNN实现手写数字的识别，准确率80以上，可以自行改变学习率等，希望能帮助到大家。