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LJsbcodes
- VC++数字、英文字符、汉字及手写识别实例-VC++ Figures, English characters, Chinese characters and examples of handwriting recognition
delphi5
- 模板匹配之手写数字识别系统,基于DELPHI 7.0-Template matching of handwritten numeral recognition systems, based on DELPHI 7.0
Program
- 这是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 1、图像显示模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 2、图像转换模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 3、图像处理模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 4、字符识别模块主要包含手写数字识别。 5、其他模块主要包括设置菜单的固定颜色和随机颜色两个部分。 6
dsplit
- vc编写的模式识别的分类程序，可以对手写数字和图片数字进行识别-vc prepared pattern recognition classification procedures, can be hand-written picture figure figure and identify ~ ~
Handwrittennumeralrecognition
- 手写数字识别算法，基于置信度分析和多信息融合的手写数字识别。-Handwritten numeral recognition algorithm, based on the confidence level and multi-information fusion analysis of handwritten numeral recognition.
Neuralnetworkimagerecognitionprocedures
- 神经网络的图像识别程序，可以进行手写数字的识别-Neural network image recognition procedures, can be hand-written digit recognition
23456
- vc数字图像模式识别技术的源程序，包括手写数字识别（联机，脱机），图像纹理分析，人脸识别等等。程序均可运行。-vc digital source image pattern recognition technology, including handwritten numeral recognition (online, offline), image texture analysis, face recognition and so on. Procedures can be run.
patternRecognitionAndcompute
- 模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现-pattern Recognition And intelligence computing
BP
- 本程序经过本人的调试运行，能够实现对手写数字的识别，成功率达 80-After I debug this program to run, to realize the handwritten digit recognition, the success rate of 80
NumRecognition
- 用改进的BP算法实现手写数字识别，并带有GUI界面，是一个很不错的手写数字识别系统。-Improved BP algorithm with handwritten numeral recognition, and with a GUI interface, is a very nice handwritten numeral recognition system.
handwrite2
- 采用KNN算法，用PYTHON语言实现的手写数字图像识别(Using KNN algorithm, handwritten digital image recognition with PYTHON language)
手写体数字识别
- 可以识别手写体数字，识别率在百分之90以上。贝叶斯决策论(Handwritten numerals can be recognized)
MNIST
- 简单的手写数字识别，在深度神经网络中的简单尝试，对于初学者有个很好的理解(Simple handwritten numeral recognition, in the depth of neural network simple attempt, for beginners have a good understanding)
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
MNIST手写数字图片库
- 原图像库,未经过特征提取的手写数字库，可以使用(The original image library, untouched handwritten digital library, can be used)
my_cnn.tar
- 用卷积神经网络实现手写数字识别，数据集为mnist数据集(Convolution neural network is used to realize handwritten numeral recognition. Data set is MNIST data set.)
sc
- 手写数字签名识别源代码使用matlab编写(Handwritten digital signature recognition source code, written in MATLAB.)
手写数字识别
- 通过训练图片中数字0~9，跟着通过手写输入识别出所写数字的类别。(By training the number of 0~9 in the picture, we can identify the category of the written number followed by handwritten input.)
基于深度学习的手写数字体识别
- 基于深度学习的手写数字体识别，以卷积神经网络（CNN）作为网络模型，利用mnist手写数字训练数据集训练手写数字识别模型，搭建手写数字识别系统，并用自己手写的数字照片进行测试。
CNN手写数字
- 通过CNN网络对手写数字进行分类，分类效果很好