搜索资源列表
mulcircle
- 最小二乘法的圆拟合算法，可用各种开发工具实现，本算法使用VC语言-least squares fitting algorithm circle, the various development tools available to realize that the algorithm used language VC
svdfit
- 通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition-through the singular value decomposition of the least squares fitting algorithm inear least-squares fit by singular value decomposition
nonlinear_ls
- 使用Marquardt方法的非线性嘴小二乘拟合算法-use of small mouth nonlinear least square fitting algorithm
line2
- 最小二乘法直线拟合算法,用VC写的,比较容易看懂的
Zuixiaoerchengqiuquxiannihe
- 首先介绍多元线性回归公式（即最小二乘法计算公式），然后进行VB编程，实现多次曲线拟合算法。
数据拟合算法
- 请大家多指教，我很乐意交流-Please enlighten more, I am happy to share!
NIHE
- 在c8051f015单片机上实现最小二乘法曲线拟合算法，开发环境是KEIL 7.50.
CurveEquation
- Delphi编写的最小二乘法的曲线拟合算法，使用形象的图像进行展示，可以方便的看到拟合的结果。
ChazhiZuixiaoerchengquxiannihe
- 用Fortran语言实现的多种插值算法和最小二乘拟合算法，有源代码，有简要介绍。
Least-Squares-Ellipse-Fit
- MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码.附件中的源代码是matlab编写的，实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据，椭圆x，y轴的中心点，最大轴最小轴
EM 算法
- 用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, v
PI实现
- 基于改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，二次寻优算法进行参数辨识，用逆模型前馈补偿(classical PI modeling)
C语言算法速查手册 第三版
- 常用数学算法的C语言代码，包含矩阵运算、多项式拟合、快速付立叶变换等等算例。(The C language code of common mathematical algorithms includes matrix operation, polynomial fitting, fast Fourier transform and other examples.)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合！非常好的算法
点云数据ICP
- 激光雷达点云数据拟合点云拟合icp算法(Point cloud fitting ICP algorithm for LIDAR point cloud data)
分布式估计算法EDA
- EDA分布式算法，进化算法 可以和一些智能算法拟合使用(Distributed estimation algorithm)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
quxiannihe
- 曲线拟合的目的是找出一系列的参数a0，a1，....，通过这些参数最好地模拟实验结果。 *线性拟合-把实验数据拟合为一条直线y[i]=a0+a1*X[i] *指数拟合-把数据拟合为指数曲线y[i]=a0*exp(a1*X[i]) *广义多项式拟合-就是多项式拟合，即把数据拟合为多项式函数： y[i]=a0+a1*X[1]+a2*X[i]^2... 可以选择不同的算法，以获得更好的精度和准确性。 *广义线性拟合-公式为y[i]=a0+a1*f1(