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paparsjwj
- 有关数据挖掘算法的论文，大家可以参考参考-Papers on data mining algorithms, we can refer to the reference
WebCategorization
- web分类系统 Web文档分类是Web挖掘中最基本的技术之一,而构造一个按照兴趣分类的分类器,需要做大量的预处理工作,来收集正负的训练样例。但负例的收集是非常困难的。文章提出了一个只有正例没有负例的学习模型。该模型主要是重复执行SVM。实验表明,该学习模型对于Web文档分类的分类精度和速度都是非常理想的-web classification system for Web document classification is a Web mining, one of the most basic
assoctiation
- 关联规则挖掘的一个小算法 是平时做的一个小作业 感觉功能比较全 值得参考- a agrithom of datamining
wenbenwajue
- 文本挖掘经典的一点资料,学习文本挖掘的入门很好的东西-Text mining classic point of information, learning introductory text mining good thing
datamining
- 介绍了数据挖掘的各种方法（如支持向量机，神经网络，遗传算法）在地震预测中的应用-Introduced a variety of data mining methods (such as support vector machines, neural networks, genetic algorithms) in the earthquake prediction
paper
- 关于数据挖掘的分类算法，主要介绍基于不确定数据的决策树算法-With regard to the classification of data mining algorithms, mainly introduces the decision tree algorithm based on uncertain data
hierarchicalcluster
- 和同学一起写的层次聚类算法，数据挖掘的第3次大作业，有设计文档，有注释，下载即可运行。希望批评指正-And students to write with hierarchical clustering algorithms, data mining, the 3rd largest operations, with some design documents, with annotations, download to run. Want to criticize the correction
Apriori
- apriori算法的实现 mfc应用 通过设置置信度和支持度两个不同的参数，挖掘海量数据中的关联规则-the implement of apriori arithmetic the application of mfc
MATLAB2
- 数据资料是数学模型与实际问题接轨的重要途径和手段，有时还可以直接从数据资料中发现规 律组建模型。数据分析和处理是统计学研究的主要内容，也是计算数学的工作领域，近年来随 着计算机科学的发展，对“海量”数据的分析形成了一门新的交叉学科“数据挖掘”。这一章仅 介绍用统计学的最小二乘法构造拟合数据模型，以及用计算数学的函数插值方法处理数据解决 实际问题。-Is a mathematical model of data integration an important practical
DataMingAlgorithm
- 本压缩包中包括了几个常用的经典的数据挖掘算法，有k_means，CART，fuzzy_k_means，id3，SVM，很有实用性-The compressed package includes several commonly used classical data mining algorithms, there are k_means, CART, fuzzy_k_means, id3, SVM, is very practical
DMSimulation
- 应用策略设计模式，模拟动态数据挖掘算法调度，可以实现对数据挖掘算法根据名称调用具体算法的实现，达到算法独立于挖掘逻辑的目的-Application strategy design pattern to simulate dynamic data mining algorithms scheduling, data mining algorithms can be achieved right call by name the specific algorithm implementation,
EMAlgorithm
- 上数据挖掘课的课件，是EM算法的，其中还包括最大似然值，最大似然估计，以及cluster-data mining,EM Algorithm ,Likelihood, Mixture Models and Clustering
SPSS
- SPSS数据挖掘导论，比较详细的介绍资料，供感兴趣者参考-Introduction to SPSS data mining, more detailed introduction to information for those interested in information
kmeans
- 这是用C++编写的数据挖掘的聚类算法。算法中使用了链表结构做为存储数据的容器。-It is written in C++, data mining clustering algorithm. Algorithm is used to store data as a linked list structure of the container.
Datamining(1)
- 经典的数据挖掘讲义1－PPT，内容齐全，强烈推荐-Classical data mining lecture notes, content is complete, it is strongly recommended
fenlei
- 分类数据挖掘的ppt介绍 分类数据挖掘的ppt介绍-an introduction for classification of data mining
File3
- 数据挖掘，聚类，遗传算法，k-means算法，基于遗传算法的k-means聚类方法。-Data mining, clustering, genetic algorithm, k-means algorithm, based on genetic algorithm k-means clustering method.
2-Class
- 多类划分 matlab中使用数据挖掘的实例一个 方便新人参考-Matlab data mining multi-class classification
glgz
- 数据挖掘方法——关联规则，及其相关研究文档-Data Mining- Association Rules, and related research documents
C4_5
- 数据挖掘的 MATLAB 算法源代码 希望有用-MATLAB algorithm for data mining source code hope helpful