搜索资源列表
神经网络在数据挖掘领域中的应用.rar
- 神经网络在数据挖掘领域中的应用
分布式数据挖掘
- 这是一些有关分布式数据挖掘的文献,具有很大的参考意义-This is the Distributed Data Mining literature, a great reference value
数据挖掘算法(Apriori)
- 数据挖掘算法(Apriori)--JAVA实现-(Apriori)--JAVA
数据挖掘常用算法
- 数据挖掘常用的算法,包括id3,k均值,FCM,SVM,CART五个常用的算法,是用matlab编写的。-commonly used data mining algorithms, including id3, k mean, FCM, the SVM, CART five commonly used algorithm is the use of Matlab prepared.
数据挖掘在公司财务分析中的应用
- 数据挖掘在公司财务分析中的应用,用vc编程,希望能够帮助大家-data mining in financial analysis, the application vc programming, we hope to help
关联规则挖掘数据生成源文件vc_ardata-vc
- 关联规则挖掘数据产生程序.VISUAL C++ 可产生满足要求的挖掘数据.-Data Mining Association Rules have procedures. VISUAL C can be produced to meet the requirements of data mining.
基于支持向量机的数据挖掘方法
- 基于支持向量机的数据挖掘方法,一篇优秀的硕士论文Caj6.0打开-Based on the Support Vector Machine method of data mining, a good master's thesis Caj6.0 open
基于Web链接挖掘和内容相关性分析的智能检索
- 一个基于Web 链接挖掘和内容相关性分析的智能信息检索系统-links to a Web-based mining and content analysis of the Intelligent Information Retrieval System
文本挖掘TextMining
- 文本挖掘TextMining
数据挖掘讲座
- 数据仓库与数据挖掘综述 概念、体系结构、趋势、应用 PPT讲座 -data warehouse and data mining on the concept, architecture, trends, application PPT talks
挖掘Windows XP系统安装盘中的神秘宝藏
- 挖掘Windows XP系统安装盘中的神秘宝藏-Mining Windows XP installation intraday mysterious treasures
数据挖掘dbscan算法的实现
- 数据挖掘中dbscan算法的vc实现的源代码-Source code of DBSCAN algorathm of data mining with VC
java数据挖掘算法
- java数据挖掘算法,里面有c45,chc,fss,id3,nb等方面的算法,及相关源代码-data mining algorithms, and they C45, CHC, FSS, id3, nb areas of algorithms, and related source code
数据挖掘导论
- 《数据挖掘导论》经典电子书教程,课后习题答案,含丰富讲解。("Introduction to data mining" classic e-book tutorial, after-school exercise answers, rich explanation.)
数据挖掘十大经典算法
- 数据挖掘经典算法c4.5,id3,决策树等等。(Classical data mining algorithms c4.5, id3, decision tree and so on.)
spss数据挖掘
- 该资料包含经典电子书籍spss数据挖掘方法的影印版(This material contains a photocopy of the classic e-book spss data mining method.)
数据挖掘算法
- 常用数据挖掘算法介绍, 包括数据预处理,随机森林,SVM(Introduction of Common Data Mining Algorithms)
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一,对聚类准则进行了总结,对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结,就一些新的聚类算法进行了梳理,根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法,如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等,分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c
数据挖掘导论 完整版
- 讲解数据挖掘中用到的基本算法,描述了算法的数学原理,以及实际应用(Explain the basic algorithm used in data mining, describe the mathematical principle of the algorithm, and practical application)