搜索资源列表
apriori的C#源码
- 用于关联规则挖掘apriori算法的C#编程
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
vsm
- 向量空间模型生成算法 文本挖掘的关键步骤就是对所给文档生成向量空间模型,然后对进行段落聚类-vsm generation algorithm text mining is a key step to the right documents generated by the vector space model, then right for paragraphs Clustering
Java 对象序列化
- 您觉得自己懂 Java 编程？事实上，大多数程序员对于 Java 平台都是浅尝则止，只学习了足以完成手头上任务的知识而已。在本 系列 中，Ted Neward 深入挖掘 Java 平台的核心功能，揭示一些鲜为人知的事实，帮助您解决最棘手的编程挑战
c4.5-r8
- 数据挖掘算法 c4.5-r8
cluster-1.47
- 数据挖掘，聚类算法
矩阵Apriori
- 基于矩阵的Apriori，数据挖掘
聚类算法研究
- 聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势。
amanda关联规则挖掘工具
- 关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系，也称之为购物蓝分析 (market basket analysis)。例如，购买鞋的顾客，有10%的可能也会买袜子，60%的买面包的顾客，也会买牛奶。这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。 Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。
房产系统
- 系统测试管理员为：admin 密码：admin ，正式使用时请更改密码。 EIMS基于先进的B/S架构，不需要安装任何客户端，只要有网络的地方就可以使用，利用它您可以很方便的管理分布在全国乃至世界各地的销售团队和经销商，让管理无处不在。同时每个用户的销售管理平台都是一套独立的系统，都安装在用户自己的服务器上，客户资料和销售信息都保存在自己的服务器上，从根本上保证了数据信息的安全。EIMS适用于各行业企业市场销售、客户服务、售后管理、财务管理、日常办公等，用于全面管理企业各类客户档案、客户销售、产
birch算法源代码
- 数据挖掘中的birch聚类算法，c语言代码
基于遗传算法的投影寻踪模型Matlab源码
- 投影寻踪是数据挖掘领域的一种重要方法，本文件的源码使用遗传算法用于投影寻踪最佳投影向量的优化。
apriori算法JAVA代码
- 数据挖掘算法资料-apriori算法JAVA代码
watts小世界模型数据集
- 数据挖掘专用
c4.5
- 数据挖掘十大算法之c4.5简介
CAUSA
- CAUSA: 基于密码子-氨基酸联合序列比对构建高精确度分子进化树 生物信息学、基因组学（包括功能基因组学和比较基因组学）的主要目的是研究生物基因、蛋白和基因组的结构和功能，并重构生物基因、蛋白和基因组的进化历史。多序列比对（multiple sequence alignment, MSA)是DNA和蛋白质分子进化分析、以及结构与功能研究的基本工具。目前多序列比对已经有很多方法，如clustalw, MUSCLE, MAFFT, T-Coffee, PRANK，等等，但序列比对依然容易产生系统性
挖掘机
- 挖掘个
浙商银行数据仓库系统高层架构设计文档
- 数据挖掘应用学习好资料。
分布式视频编码
- 分布式视频编码（Distributed Video Coding）基于Slepian-Wolf理论和Wyner-Ziv理论，对两个或多个独立同分布的信源进行独立编码，然后由单一解码器利用信源之间的相关性对所有编码的信源进行联合解码。它与传统的视频编码技术的区别在于：传统的技术标准通常都用于在编码端充分挖掘视频信号的冗余信息，因此编码复杂度一般是解码复杂度的5～10倍，适合于对视频信号一次编码、多次解码的场合（如视频广播、视频点播、视频光盘存储等）；而分布式视频编码具有编码器复杂度低、编码端耗电量