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videosegmentation
- 结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法，分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
BackgroundSubtractionandFrameDifference
- 使用背景差分法进行运动目标提取并进行背景更新-Background difference method using the moving object extraction and background update
Background_modeling_of_dynamic_scenes_based_on_tar
- 基于背景建模的动态场景目标检测,介绍了背景建模的步骤和重要的方法，然后介绍了根据背景差分法，来提取运动目标，从而进行跟踪-Background modeling of dynamic scenes based on target detection, background modeling described the steps and important way, then introduced under the background difference method to extract
ruqinzhejiance
- 主要完成的工作是在监控的场景中检测出运动的物体，去除干扰的背景，只留下感兴趣的目标即目标提取。目标提取,运动信息提取,PCA和诊间差分方法。-The major work done to monitor the scene in the moving objects detected, remove the background interference, leaving only the object extraction target of interest. Object extracti
20110301151907
- ：为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题，将像素从RGB 空间转换到YUV 空间建立基于码本的背景模型，并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模，提取运动目标的轮廓后，用连通区域算法对图像进行形态 学处理。典型测试序列和ROC 数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的，且易于在DSP 或FPGA 等嵌入式系统上实时实现。-】In order to solve the problems that the existing motion det
The-polygon-filling-experiment
- 对多边形进行填充，对于不规则图形可以通过图像处理连通后再进行填充，从而准确提取运动目标并实时跟踪。-For filling to the polygon, to irregular graphics can be connected through the image processing again filled, and accurate extract the moving object and real-time tracking.
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
shadow
- 阴影去除，用于视频监控中的运动目标检测后提取运动目标-Shadow Removal for moving object detection in video surveillance Moving Target Extraction
GaitRecognition
- 里面包含了步态识别的整一套流程的代码实现，包括从视频流里面提取图片帧，背景建模，提取运动目标（运动检测），形态学处理（膨胀与腐蚀，连通性检测），归一化大小，步态能量图的构建，主成分分析（PCA）降维,线性判别分析（LDA）分类等等功能的代码实现。均通过测试。-Contains the gait recognition of the whole process of a set of code, including the extraction and picture frames from th
Video-Surveillance
- 文章通过设计战场电视侦察系统的智能视频处理模块，提高了战场电视侦察系统的工作效率和智能化水平。首先 分析对重要军事目标进行监控的特点，归纳运动目标的特征，根据特征建立正常模型；然后运用中值滤波对监控视频进行 预处理，再采用基于高斯混合模型的背景减除法提取运动目标，通过特征提取确定运动目标的属性，与正常模型进行匹配 处理后，得出运动目标是否异常；最后达成敌重要目标有异常出现时自动告警的目的-Abstract：This article designs the intelligent vi
meanshift
- 实现高斯背景建模，并且提取运动目标。具有良好的适用性-Gaussian background modeling to achieve, and extract the moving target. Good applicability
peoplecount
- 基于视频的人数统计，对avi视频帧进行灰度处理，用三帧差法提取运动目标，-Avi video frames on gray processed to extract moving target with three frame difference,
Centroid-extraction-algorithm
- 自己写的提取运动目标质心点的坐标，方法简单，通俗易懂-Moving Target Extraction centroid coordinates himself wrote, the method is simple, easy to understand
GBVS
- 基于视觉图论的运动目标检测识别，可以通过提取运动目标特征来检测运动目标-Visual graph theory based moving target detection and recognition, you can extract the moving target signatures to detect moving targets
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
moving_target_tracking
- OpenCV帧间差法运动目标跟踪，提取运动目标区域-OpenCV frame difference method to track moving objects, extract the moving target area
ZhenChaFen
- vs2010结合opencv2.4.9利用帧差法提取运动目标图像-vs2010 binding opencv2.4.9 using the frame difference method to extract moving target image
gaosijianmou
- vs2010结合opencv2.4.9利用高斯背景建模，然后背景减除法提取运动目标-vs2010 binding opencv2.4.9 Gauss background modeling and background subtraction method to extract moving target
cvFindContours
- vs2010结合opencv2.4.9利用漫水填充法完成提取运动目标含有的空洞-vs2010 binding opencv2.4.9 complete extraction of the diffuse water filled cavity containing the moving target
ExtractForeground
- opencv 调用，视频前景目标分割，动目标提取，对静态视频背景进行分割，提取出运动目标。(Opencv call, video foreground target segmentation, moving object extraction, segmentation of static video background, extraction of moving objects.)