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遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群算法的matlab实现(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for finding optimal paths. It was put forward by Marco Dori
cuckoo_search_new2013
- 布谷鸟搜索算法Cuckoo Search（CS）,也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-She Yang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(Cuckoo Species)的寄生育雏(Brood Parasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。(The cuckoo search algorithm Cuckoo Search (CS), also called the azalea search,
智能算法
- 各种智能算法的代码教程，包括数值分析课程中的代码，一维搜索、牛顿差值、梯度法、0.618法等
yichuansuanfa
- 在MATLAB平台，实现利用禁忌搜索算法，解决物流网络的枢纽选址问题，( U5728MATLAB u5E73 u53F0 uFF0C u5B9 u73B0 u5229 u7528 u7981 u5FCC u641C u7D22 u7B97 u6CD5 uFF0C u89E3 u51B3 u7B3 U5740 u95EE u9898 uFF0C)
anti-collision
- ALOHA anti-collision、二进制数搜索算法以及帧时隙算法，解决了UHF RFID标签碰撞的问题(ALOHA anti-collision, binary search algorithm and a frame slot algorithm to solve the problem of collisions of UHF RFID tags)
VNS_TSP_Vn.0
- 基于C++语言的变邻域搜索算法源代码，解决解决TSP问题(Variable neighborhood search algorithm based on C++ language source code to solve the TSP problem)
遗传算法PID
- 利用遗传算法优化PID参数，自动搜索最有 的PID参数(Using genetic algorithm to optimize PID parameters and automatically search the most PID parameters)
SCA：用于解决优化问题的正弦余弦算法
- 用于求解单目标优化问题的正弦余弦算法。 SCA创建多个初始随机候选解决方案，并要求它们使用基于正弦和余弦函数的数学模型向外波动或朝向最佳解决方案。几个随机和自适应变量也被集成到该算法中，以强调在不同的优化里程碑中探索和利用搜索空间。 压缩包包括：发表的论文、优化算法代码、优化工具箱。(Sine-cosine algorithm for solving single objective optimization problems. SCA creates multiple initial ra
2016.10.04GSA_SVM
- 通过引力搜索算法，进行支持向量机参数优化。实现模式识别和趋势预测。(The parameters of support vector machine are optimized by gravitational search algorithm. Realize pattern recognition and trend prediction.)
自适应遗传算法
- 是一种求解优化模型的好算法，收敛快，搜索快，并且精度高，且以学习
蝙蝠优化算法
- 蝙蝠优化算法是2010年基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法是一种基于迭代的优化技术，与其他算法相比，蝙蝠算法在准确性和有效性方面远优于其他算法，且没有许多参数要进行调整。
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization in distribution system. Taking
遗传算法
- 遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选择、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作；参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容。(Genetic algorithm takes all individuals in a group as objects, and uses randomized technology to guide efficient search of a c
蜂群算法
- 多目标柔性作业车间调度问题(Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling Problem, MFJSP)是复杂的 NP-hard 问题，相较于基础的车间调度问题更符合实际情况，求解难度也相对较高。，该算法主要通过模拟蜜蜂的觅食来解决实际问题。由于 ABC 算法具有搜索速度快、精度高、鲁棒性强等优点，在车间调度领域得到广泛应用。(Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling Problem, MFJSP)
matlabprogram
- 智能优化算法及其MATLAB仿真实例，包括进化类算法，群智能算法，模拟退火算法，禁忌搜索算法，神经网络算法等程序源码(Intelligent optimization algorithm and MATLAB simulation examples, including evolutionary algorithm, swarm intelligence algorithm, simulated annealing algorithm, tabu search algorithm, neural
搜索调整
- 解决边缘计算中的任务调度问题，使用搜索-调整的方法。(optimization problem)
图像快速搜索算法仿真
- 读入视频的帧图像，对前后两帧图像进行运动搜索，包括全搜索和快速运动搜素，仿真给出运动矢量图
基于天牛须搜索算法优化BP神经网络
- 天牛须优化算法及其对BP神经网络的优化。(The optimization algorithm and its application to BP neural network)