搜索资源列表
禁忌算法求解tsp
- 利用禁忌搜索算法求解经典TSP问题。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。(Tabu search algorithm for solving classical TSP problems)
紧急搜索求VRP
- TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索以最终实现全局优化(TS algorithm by introducing a flexible storage structure and corresponding tabu criteria to avoid circuit search, and the contempt of criterion to pardon a little good state
chapter15 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法
- sp搜索算法，是经典的人工智能算法，我们可以利用此算法解决很多搜索问题(sp search algorithm is a classic artificial intelligence algorithm, we can use this algorithm to solve a lot of search problems)
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
基于backtracking和0.618的两种梯度下降直线搜索算法
- 本算法为凸优化中的常用优化算法：梯度下降算法。本程序由matlab编写，内含有注释，分别用非精确直线搜索和精确直线搜索两种方法实现了梯度下降算法。
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。(Genetic algorithm is a search algorithm used to solve the optimization in computational mathematics. It is one of the evolutionary algorithms. Evolu
两个算法
- 实现了两种搜索算法，进行矩阵运算，可以在矩阵上查找出需要的若干行(Two kinds of search algorithms are realized and matrix operation is carried out)
SOA
- 基于Matlab编写人群搜索算法，优化PID参数，提高系统性能(Compiling a crowd search algorithm based on Matlab to optimize PID parameters and improve system performance)
禁忌搜索matlab算法
- 禁忌搜索算法建议编程，车辆路径问题，以最短距离为目标(The tabu search algorithm recommends programming, vehicle routing problem, with the shortest distance as the target)
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- 引力搜索算法 主要用于非线性系统参数辨识(Gravitational search optimization algorithm for parameter estimation of nonlinear systems)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
粒子群算法实例 (2)
- 本文主要利用粒子群算法解决连续函数的最小值问题，粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局 搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。(Good particle swarm optimization and source program)
TS_tsp
- 利用matlab软件，应用禁忌搜索算法解决31个城市的TSP问题(Using Matlab Software, Applying Tabu Search Algorithm to Solve TSP Problems in 31 Cities)
基于人群搜索算法的PID控制器参数优化
- 基于人群搜索算法的PID参数整定的优化(i m sorry my english is poor)
matlab
- 基于人群搜索算法的PID参数整定 ,我希望可以帮助大家(my english is poor so sorry)
A 寻路算法具体过程及实现
- A*寻路算法具体过程及实现，A*算法广泛应用于寻路和图的遍历，是对Dijkstra算法的一种扩展，是一种高效的搜索算法。(The concrete process and Realization of the path finding algorithm A*.A* algorithm is widely applied to traversal of wayfinding and graph. It is an extension of Dijkstra algorithm and an ef
禁忌算法 C++
- 禁忌搜索算法是一种全局性邻域搜索算法，模拟人类具有记忆功能的寻优特征。它通过局部邻域搜索机制和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过破禁水平来释放一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索，以最终实现全局优化(Tabu search algorithm)
引力搜索算法（GSA）
- 用matlab实现引力搜索的算法，人工神经网络导航的基本算法(Based on matlab to achieve the gravity search algorithm.)
python实现VRPTW求解禁忌搜索算法
- 采用禁忌搜索算法解决问题，解决带时间窗的VRP问题(Tabu search algorithm is used to solve the problem and solve the VRP problem with time windows.)
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法，优化算法(Multiobjective search algorithm based on particle swarm optimization (PSO) algorithm)