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颜色识别python (2)
- 摄像头所采集到的图像及图像处理完成后的显示都需要用到颜色模型，常见的颜色模型包括RGB、HSV、HSL、Lab等，这里我所用到的颜色模型有RGB、HSV。RGB颜色模型分别对应Red（红色）、Green（绿色）、Blue（蓝色）这三种颜色，HSV颜色模型分别对应Hue（色相）、Saturation（饱和度）、Value（明度）这三种参数。将摄像头所采集到的RGB数据通过Python程序转变为HSV数据(The color model is needed to display the image
智能寻找中心按键触发
- 最近使用OV7670做了一个关于激光自动打靶报靶系统，不过只做了用摄像头对靶心的识别(Recently OV7670 make use of a laser automatic shooting target system, but only the recognition of the target with the camera)
人脸识别
- 基于ssm框架搭建的，前端通过获取video标签?调用本地的摄像头(获取用户媒体对象,流媒体数据base64)，将流媒体数据画到convas画布上去?,后台调用百度API人脸识别接口，进入百度大脑搜索人脸识别即可获取官网的Secret Key，将前端获取的人脸信息的base64信息和你本地数据库里的人脸信息传到百度人脸识别的接口进行人脸比对，返回一个json数据，result参数 带别人脸相似度, result可自己定义，从而实现人脸识别登录(Based on the SSM framework
delphi实现摄像头闯入拍照
- delphi7编程实现控制电脑摄像头闯入拍照，初步实现了摄像头动作识别。使用时，根据自己的摄像头适当修改ColorComp函数中的Distance常量，和图片相似度sm>=95这两个参数。自己测试了一下，还可以。只是一个粗糙的实现，没有优化，还需要大家继续努力。有修改更好的，记得给我email一个。(Delphi7 programming to control computer cameras to break into the camera, the initial realizatio
MATLAB调用摄像头
- matlab调用摄像头的代码，可以用来测试摄像头是否配置好。包括一个人脸识别检测的代码包。(Matlab calls the camera code, which can be used to test whether the camera is configured.A code package that includes a person's face recognition test.)
OV7725摄像头液晶颜色识别
- 利用OV7725摄像头与STM32，进行颜色识别(Color recognition using OV7725 camera and STM32)
QR code识别
- 自动识别二维码，实时识别显示，可接摄像头进行使用，转载别处，共享此处(Automatic identification of two-dimensional code)
c#aforge纸牌识别
- 扫描纸牌，和一切方块物品，使用电脑摄像头(Scanning cards, and all square items, using a computer camera)
电脑自带摄像头完成的1-5数字手势识别
- 启动电脑外接USB摄像头， 完成的1-5数字手势识别(Start the computer to connect the USB camera to the 1-5 digital gesture recognition)
摄像头
- ov7476摄像头识别代码，用于图像识别，通过显示屏显示位置坐标(Ov7476 camera recognition code)
摄像头实验(彩色,灰度,任意窗口)
- 7670摄像头颜色识别 亲测可用，精英版(Camera recognition Camera color recognition available, elite version)
人脸位置识别
- 获取PC摄像头的视屏，实时判定人脸的位置是否符合(Get the PC camera's screen and determine the location of the face in real time.)
pca-人脸识别
- 运用PCA算法，可以通过摄像头实时获取人脸，进行人脸识别。(By using PCA algorithm, we can get face in real time by camera and face recognition.)
摄像头寻迹
- 在Python程序下利用树莓派摄像头识别并进行移动操作的智能跟踪小车(Intelligent tracking car using raspberry camera to identify and conduct mobile operation under Python program)
facerecognition
- JAVA开发的人脸识别,能通过摄像头识别人脸,识别率不错(JAVA developed face recognition, through the camera to identify the face, the recognition rate is good.)
QR码识别
- 通过摄像头采集图片，识别其中的QR二维码(Through the camera to collect pictures, identify the QR two-dimensional code.)
树莓派+opencv二维码识别
- 在树莓派上使用摄像头进行实施的二维码识别，并生成报表(Recognition of two-dimensional code implemented on camera using raspberry pie, and report generation.)
基于STM32车牌识别系统资料V1.0_Ricky(1)
- 本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。(Circuit design of license plate recognition based on stm32)
基于脸部动态特征的人脸表情识别程序
- 通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。(Through training Jaffe database, six kinds of facial expressions, such as happiness, surprise, fear and anger, are recognized and circled. Real-time monitoring with a computer
车牌识别跟踪
- 识别车牌，使用hyperlpr库，请提前pip安装，需使用网络摄像头，电脑和摄像头连接在同一局域网，填入摄像头IP即可。手机可下载‘IP摄像头’之类的软件，具体摄像头地址看软件说明！多个摄像头请在列表中添加。(Recognition of license plate, use hyperlpr library, PIP installation in advance, need to use a network camera, computers and cameras connected to