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gridregression
- 根据libsvm中的grid.py改写的支持向量机回归栅格搜索算法-Grid.py According to rewrite the libsvm Support Vector Machine Regression grid search algorithm
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
Libsvm2.32
- libsvm的是一个简单，易于使用和高效的软件的SVM 分类与回归。它可以解决ç - SVM分类， 努SVM分类，一类支持向量机，ε- SVM的回归， 和Nu - SVM的回归。本文件解释了libsvm的使用。-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It can solve C-SVM classification,
svr
- 79419096svr一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归-79419096svr one-dimensional support vector regression and two-dimensional support vector regression
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
OnlineSVR_Matlab_7.0_Code
- 在线支持向量机回归算法的matlab实现-Online support vector machine regression algorithm matlab implementation
SVM-REGRESSION
- 一篇关于支持向量机回归算法的研究与应用，较详细的介绍了有关支持向量机的原理和使用方法。-intrudce the principle of SVM regression and the method of using it.
FOASVR
- FOASVR算法实现，用于支持向量机回归的实现-FOASVR algorithm implementation，used to apply the SVR
SVM-KM
- K-近邻支持向量机回归，工具箱，全程Matlab-K-Support Vector machine Matlab， This function process the SVM regression model using a linear epsilon insensitive cost
SVMNR
- 分区支持向量机源代码，可进行分区支持向量机回归-Partition support vector machine source code, can be the the partition support vector machine regression
SVM
- 改进后的支持向量机回归代码，需要安装LIBSVM-farutoUltimateVersion工具包。去I love matlab论坛直接搜索下载。附代码说明-Improved support vector machine regression code, you need to install LIBSVM-farutoUltimateVersion toolkit. I love matlab forum to search directly download. With Code Descr
SVM
- 支持向量机回归拟合模型，通过仿真训练得出最好的拟合效果-Support vector machine regression model obtained through simulation and training the best fitting results
SVM
- 支持向量机回归，可用于分析大量数据的回归预测-Support vector machine regression can be used to analyze large amounts of data regression
SVM
- 使用MATLAB编程“支持向量机聚类”与 “支持向量机回归”-Support vector machine clustering and support vector machine regression
msvr
- 实现多输出的支持向量机回归，不需要对每一个输出都进行函数回归-Multi-output support vector machine regression，Each output does not need to be a function of the regression
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
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- 支持向量回归的研究,作为一个新的理论和方法，支持向量机回归在训练算法和实际应用等方面有诸多值得深入探讨的课题。-Machine learning is based on the data of modern intelligence technology is an important aspect. Statistical Learning Theory (SLT) is a specialized study of the law of machine learning theory of
libsvm2.82
- 这是一个支持向量机回归的模拟程序，可以对较少的样本进行处理-This is a support vector machine regression simulation program, fewer samples can be processed
gcsSVMcgForRegress
- 基于高斯扰动的布谷鸟算法优化svr网络.结合libsvm工具包可进行回归预测
SVMcgForRegress
- 支持向量机回归模型，可应用于经济、金融时间序列预测！-SVM Model