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经典SVM算法matlab程序
- 经典SVM算法matlab程序 经典程序，不可缺少！
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
svmTrain
- 一个matlab平台应用的svm工具箱，该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法-A matlab platform applications svm toolbox, the kit includes two kinds of classification, two kinds of return, and a one-class support vector machine algorithm
libsvm-mat-2.88-1
- 支持向量机matlab源码，可以针对回归建模进行计算-Support vector machine matlab source, can be calculated against the regression modeling
svmmatlabachievesystem
- 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机。-Prepared using MATLAB source SVM, support vector machine can be achieved.
lpsvr
- 一个我自己编写的求解线性支持向量机的matlab代码-I have prepared a solution of linear SVM matlab code
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
zhichixiangliangji
- 支持向量机程序，可直接使用，matlab自带工具箱(Support vector machine program, can be used directly, matlab comes with toolbox)
svm
- matlab实现的支持向量机，简易的实现代码学习分享(Matlab support vector machines, simple to achieve code learning to share)
libsvm-3.12
- 多种语言版的支持向量机工具箱，matlab，python，c++，c，java，qt(Multi language version of support vector machine toolbox, MATLAB, python, c++, C, Java, QT)
SVM算法
- 充分学习了解支持向量机算法，以案例的形式来增长自身知识。其使用在matlab软件中。(Full learning to understand support vector machine algorithm, in case of the form of growth of knowledge. It is used in matlab software.)
svm
- MATLAB支持向量机，编程实现，已用C语言转，内附Windows x64和x32(MATLAB SVM Programming implementation, has been used in C language, Windows x64 and X32)
LVSVM
- 该支持向量机程序可直接在matlab调用，程序的调用可用来事项matlab模式识别相关(The call of the program can be used for matlab pattern recognition related to matters.)
SVM1
- matlab实现支持向量机分类方法的代码(Matlab implementation of the code for support vector machine classification)
sh_SVM_regression
- 支持向量机的工具包，很有用可以直接导入matlab中进行使用(SVM support vector mercine)
支持向量机（SVM）
- matlab程序段，在数学建模中使用，建模参赛程序分享(Program segment Using in mathematical modeling, modeling participation program sharing)
svm1
- 支持向量机回归的程序，实现预测，在matlab平台上实现模型训练和预测(Support vector machine regression program to realize prediction)
Train_test25
- 基于支持向量机的数据训练，用matlab实现(Data training based on support vector machine. using matlab to finish this process)
SA模拟退火
- 模拟退火算法寻优支持向量机C和g，实现识别分类。(Simulated Annealing Optimizes Support Vector Machines C and G for Classification)
交叉验证及svr
- 交叉验证及带例子的支持向量机回归代码，修改可用。(Cross validation and support vector machine regression code with examples can be modified.)