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LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
out-matlab SVM回归，用于实现支持向量机
- SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。-svm regression, used to implement support vector machine (SVM ) Regression fitting problems. Can be used to do some short-term forecasts, such as short-term load forecasting.
sh_SVM_regression
- 支持向量机 ，做股票预测，一元线性回归 -Support vector machines, regular activity prediction, linear regression
bishechengxu
- 关于支持向量机分类、回归、模糊支持向量机的程序-On support vector machine classification, regression, fuzzy support vector machine procedures
SVMmatlab
- 具有非线性回归功能的支持向量机算法。可有效实现目标特征进行训练和识别。-Nonlinear regression functions with support vector machine algorithm. Features can effectively achieve its objectives of training and recognition.
LS-SVMlab1[1].5
- 基于支持向量机回归的LS-SVM的matlab源码-Based on Support Vector Machine LS-SVM regression in matlab source
mysvm
- mysvm c++版本，支持向量机，可用于回归预测等-mysvm c++ version
SVM-for-classfication-and-regression
- 用支持向量机(SVM)实现分类与函数回归的源代码。内有实例，依湖芦画瓢即可。-Using support vector machine (SVM) classification and function to achieve the reunification of the source code. There are examples, according to Lake Lo paintings can ladle.
SVM_SteveGunn
- 支持向量机的分类和回归算法,可用于模式识别和预测-Support vector machine classification and regression algorithms can be used for pattern recognition and prediction
SVM_lzb1p0
- 支持向量机matlab程序 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support vector machine matlab procedur
OnlineSVR_Matlab_7.0_2006_CodeManual
- 一个适合进行在线支持向量机回归辨识的Matlab源程序。-Matlab programs for on-line regression identification using Support Vector Machine
SVM_luzhenbo
- 支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例-Support Vector Machine Toolbox, it can conduct classification, prediction and so on, implementation of the four support vector machine toolbox classification and regression algorithm, has examples of
svm_regressive
- 基于支持向量机（SVM）回归的MATLAB演示程序-Based on support vector machine (SVM) regression of the MATLAB demo
svm
- 大师编写的支持向量机程序,我用了觉得还可以,包括分类和回归.-the process of support vector machine for regression and classification
svm-predict
- 支持向量机用于回归预测的部分，功能强大又简单容易理解，用于模式识别的好工具-Parts of SVM for predict,gteat function and easy to understand, a good machine for classification
webcat
- 这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
support-vector-machine
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序，本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归，核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行，简单易懂，希望能对大家有所帮助-Universal non-linear regression support vector machine matlab program, this program uses support vector machine method to achieve non-linear regression of data
mat
- 支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab