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Newton
- 实现matlab的牛顿法。牛顿法是非常有高效的，它是许多强大的数值方法的基础。
lagrange
- lagrange插值算法，计算机数值方法中的一个作业
shuzhijisuan(jlu)
- 这是数值方法中各种插值算法，三角分解，迭代算法的C语言实现，是自己编，且都能运行，希望能对大家有所帮助。
R-K-F
- 较著名的解初值微分方程的数值方法——自适应Runge-Kutta-Fehlberg算法
juliangfa
- 矩量法是求解电磁场边界值问题中一种行之有效的数值方法.它所做的工作是将积分方程化为差分方程,或将积分方程中积分化为有限求和,从而建立代数方程组,故它的主要工作量是用计算机求解代数方程组.所以,在矩量法求解代数方程组过程中,矩阵规模的大小涉及到占用内存的多少,在很大程度上影响了计算的速度.如何尽可能的减少矩阵存储量,成为加速矩量法计算的关键.此处介绍了方法
Romberg数值算法
- 计算方法中romberg算法的c程序源码-calculation method Romberg Algorithm c procedures FOSS
三种方法
- 数值分析中三中方法求解-numerical analysis method for the Third
cholesky
- 乔列斯基分解的C语言实现，输入部分可通过txt文档形式输入，输出则直接显示在DOS环境中，适合数值分析、工程数值方法等课程的作业
erfen
- 一个数值方法的课程设计，关于二分法的算法，值的参考。
project
- 工程电磁场数值方法编程 1、根据实验要求设计工作界面： 界面应包含已知条件，待求点坐标，结果显示及控制按扭四部分。为增加编程灵活度，实现功能扩展，将h改为z1,z2之差。 2、进行数据绑定与初始化，按扭设置和与Matlab关联。 各控制按扭均设置为单击。
matlab
- 我自己写了一个函数： 该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)
龙贝格方法
- 龙贝格方法。又一个数值算法。-Romberg method. Also a numerical algorithm.
22338877
- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题-Ant Algorithm in numerical methods and applications to solve the optimization problem function extremum
Adapt
- 数值方法上机实验内容. 自适应算法用图象实现效果.-numerical methods for experiments. Adaptive algorithms used images to achieve results.
数值计算常用算法
- 由数值计算方法的一些常用算法，其中包括一些数值拟和-by numerical calculation of some common algorithms, including some numerical fitting
算法设计五
- 误差分析的方法有多种，例如，威点逊（J. H. Wilkison）针对的计算机的浮点运算提出的“向后误差分析”，这是一种先验估计误差的方法，较以往的“向前误差分析”在矩阵运算的舍入误差估计上有较好的结果，以而使矩阵的误差分析获得了突破性的进展，使不少用向前误差分析难于判定可靠性的数值方法获得新的进展。-error analysis by a number of means, for example, Granville point Morrison (J. H. Wilkison), refer
计算方法
- 计算方法 与 数值计算
Cell中以SetRangeData方法快速填充数据
- Cell中用SetRangeData方法快速填充数据的示例 发到这里，与大家共享！ Cell网站： http://www.cellsoft.cc/Cell/index.asp Cell组件下载地址： http://www.cellsoft.cc/cell/down_list.asp 产品概述： Cell 组件适用于Windows环境下各种开发工具（如VB, VC, Visual Foxpro, Delphi, C++ Builder, PowerBuilder, .NET）
图像处理的偏微分方程方法源码
- 《图像处理的偏微分方程方法》系统地讨论了偏微分方程在图像处理中的应用，内容包括图像滤波、复原、分割、放大、图像增强、彩色增强等。全书突出了理论与实践紧密结合的特点。该资料是书中若干典型数值方案的实验性MATLAB程序和可供实验用的图像素材。
龙格库塔求解微分方程数值解
- 工程中很多的地方用到龙格库塔求解微分方程的数值解， 龙格库塔是很重要的一种方法，尤其是四阶的，精确度相当的高。