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fit
- 用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式 l 广义积分与多重积分 l 用插值和数值积分解决
numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
yizhongsuijiduotuoyuanjiancedekuaisusuanfa
- 针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和 局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确 认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效 计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
multiuserdetector
- 在码分多址系统中,求解多用户检测问题是重要环节,介绍了多用户检测问题的应用背景和发展 现状,重点综述基于半定规划模型寻求多用户检测问题次优解的几种重要方法,包括随机扰动法、 坐标下降法、半定规划的割平面法和二次规划的分枝定界法等。结合数值实验,评析比较了这些 方法的优缺点-Quasi-Maximum-Likelihood Multiuser Detection Using Semi-Definite Relaxation With Application to Synchro
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- 数值分析的实验报告，雅各比和高斯塞代尔迭代法，牛顿及拉格朗日插值法，Triangle.cpp等-Numerical Analysis of the experimental reports, and high-CEDEÑ O Jacoby dayr iterative method, Newton and Lagrange interpolation, Triangle.cpp, etc.
szfx6
- 数值分析之计算方法与实验6：数值积分 by java-Numerical analysis and experimental method of calculating 6: numerical integration by java
numericalintegral
- 清华大学数学实验之数值积分幻灯片与MAT源码-Tsinghua University, numerical integration of the math test slides with the MAT-source
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- 方程求根的数值实验，利用Newton迭代算法，求出所给方程的跟。-Equation Roots of numerical experiments using the Newton iterative algorithm are obtained with the given equation.
experimentreport
- 用迭代法解方程组 Jacobi Gauss-Sedel SOW 超松弛迭代 各种技术的比较 数值实验报告-Iterative solution of equations Jacobi Gauss-Sedel SOW SOR numerical comparison of various techniques Experimental Report
TX-1C
- 本程序为实验板的总体测试程序，综合测试了整个实验板上的绝大多数功能,下载程序后会依次看到以下5种状态。 1.8个流水灯先会从上到下流动一遍，同时蜂鸣器发声。 2.接着DAC电流指示灯由暗变亮 3.接着前三位数码管显示温度值 4.接着AD数值显示在数码管的前三位 5.接着等待矩阵键盘的按下，按下后相应的数码显示在数码管的后三位上-This procedure for the experiment board' s overall test program, a compr
DES
- DES算法实验报告和代码 1.输入名字，需8个字母，不足的补叉，多余的舍去 2.将字符按ASC2码值转化为二进制，存在数值（指针）中 3.对明文做IP置换（函数） 4.将转换后的数值分成两组，赋给L0,R0，执行下列运算L1—R0,R1-L0.....重复16轮 5.将结果L0R0合并至一个数值，做IP输出-DES algorithm and code an experimental report. Enter the name of eight letters take l
shuzhijiweifen
- 实验三 数值积分与数值微分 实验内容：选用复合梯形公式，复合Simpson公式，Romberg算法-Experiment 3 numerical integration and numerical differentiation experiment content: Using composite trapezoidal rule, composite Simpson formula, Romberg Algorithm
matlab
- 数值分析实验用matlab编写的一些程序源代码-Experimental numerical analysis matlab source code written in some of the procedures
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
19854818Heat_Equation
- PDEmatlab 在环境下编写的偏微分方程的数值解法, 实验的程序实现 .-PDEmatlab prepared in the environment of the numerical solution of partial differential equations, experimental procedures for implementation.
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- 基于以的控制系统性能指标高效汲取法【摘要本文提出了一种新的基于山和, “ 动仿真技术的控制系统性能指标高效汲取方 法。与众不同的是系统响应和指标求取仿真模块建立后, 通过山程序的运行能直接、快速、方便 地被获得性能指标。数值实验表明本方法简单直观、通用性强, 十分适合于工程应用。-Control system based on performance indicators in order to learn efficient methods
shuzhishiyan
- 两个数值实验的matlab编程实现。题目分别1是利用循环语句，计算数列根号5 ，根号下根号5 ，根号下根号下根号5…的极限，要求误差小于 10负8次方。 2利用级数pi=1-1/3+1/5-1/7+...可计算出无理数pi的近似值-Two numerical experiments matlab programming. Title 1 is the use of loop were calculated series roots and 5, roots and root number und
Calculus
- 关于Matlab中的数值实验--微积分的源代码-Calculus program code
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- 摘要：人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁 移算法。该改进算法通过引入高斯变异算子和最速下降算子来改善人口迁移算法的收敛速度和全局收敛性，并对其收敛性进行了 证明。通过对函数的数值实验测试结果表明，改进的人口迁移算法的全局寻优能力和收敛速度较人口迁移算法均有所提高。 -Abstract: The migration algorithm simulation with the economic centers of p
Multi-objective_optimization_algorithm
- 基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为 算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法 (RMOGA) ,并用Markov 链的理论对RMOGA 的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA 依概率收敛到问题的 Pareto 前沿面-Population-based genetic algorithm search for multi-objective optimization probl