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tuxiangfenxi
- 图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b)
001
- 人体脑图像分割技术研究a. 对原始的二维医学图像进行滤波，封装成三维体数据。 b. 采用合适的多阈值分割方法得到合适的双阈值，对三维体数据进行二值处理，得到分割出的三维人脑图像。 c. 对得到的三维人脑二值图像进行数学形态学操作，并利用种子填充进行区域修整，得到较好的三维人脑分割结果，并给以三维显示。
RemoteSensingImageProcess
- 可用于遥感图像增强，边缘检测，轮廓提取与跟踪，Hough变换， 图像分割，图像匹配，投影法与差影法。图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像的压缩编码，图像的数学形态学运算，图像复原，图像特技显示。
基于数学形态学的边缘检测和图像分割方法
- VC原代码很好的程序，请大家参考-VC source good procedures, please refer to
TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
hough
- sar图像下基于hough变换的机场跑道识别系统，首先对图像进行了灰度缩放拉伸并进行了二值化分割和数学形态学滤波等预处理，再以改进的hough变换进行提取，系统完备-sar images hough transform based on the airport runway identification system, first of all, the gray-scale image zoom and a tensile binarization segmentation and mathe
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- 基于自动阈值与数学形态学的铁谱磨粒图像分割方法研究论文-Automatic threshold based on mathematical morphology and Ferrography abrasive image segmentation research papers
Morph
- 本程序能对一个数字图象完成数学形态学的四个基本运算。对bmp格式的图像进行灰度化处理，再进行阈值分割运算，最后可在菜单中选择进行形态学变换，包括腐蚀、膨胀、开、闭、细化等运算。-This procedure can be completed on a digital image of the four basic operations on mathematical morphology. Bmp format for grayscale image processing, further th
2010
- 本人自己编写的MATLAB图像处理代码，绝对能用，包括图像滤波、分割、边缘检测、数学形态学等-I have written in the MATLAB image processing code, the absolute can be used, including image filtering, segmentation, edge detection, mathematical morphology, etc.
Digital-Image-Processing
- 代码是何东健《数字图像处理》的随书代码，提供了图像增强与平滑、图像分割与边缘检测、图像的几何变换、频域处理、数学形态学及其应用、图像特征与理解、图像编码 、图像复原的源代码.-Code is Dong-Jian " Digital Image Processing" with the book code, and provides image enhancement and smoothing, image segmentation and edge detection, i
summary-homework-2011
- 图像处理源代码：包括梯度图、分裂合并区域分割、数学形态学、各种结构元素的影响、形态学边界、对数变换、分段线性变换、线性变换、二值图像代码 MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 7-Image processing source code include: the gradient map, splitting and merging, region segmentation, mathematical morphology, structural element,
vc6.0-Image-Processing
- 本源码共包括12个源代码，分别为数字图像显示、旋转及平移、图像增强与平滑、图像分割与边缘检测、图像的几何变换、频域处理、数学形态学及其应用、图像特征与理解、图像编码以及图像复原等内容。-The source code includes a total of 12 source codes, respectively, for digital image display, rotation and translation, image enhancement and smoothing, imag
image-segmentation
- 图像分割 图像分割是图像处理的一个基础处理，本程序是通过数学形态学的腐蚀与膨胀进行的图像分割-image segmentation Mathematical Morphology Through morphological dilation and erosion for image segmentation
matlab
- 图像处理基础、图像运算、图像编码、图像变换、图像增强、图像复原、图像的分割、图像数学形态学处理和小波图像处理-The basis of image processing, image computing, image coding, image transformation, image enhancement, image restoration, image segmentation, image mathematical morphology and wavelet image proce
cDNA-Microarray-Image-Processing-
- cDNA微阵列图像分析的目的是测量每个靶点的光亮度，靶点的光亮度在细胞中表现特定基因的数量，其测量结果直接影响到其后续分析研究。微阵列图像分析包括三个步骤：图像网格化，图像分割以及信息抽取。本文利用数学形态学及形态学分割方法自动提取cDNA微阵列靶点图像，图像分析结果与目前最流行的微阵列图像分析软件GenePix及法国学者Angulo J 等提出的方法对比研究，表明该算法是精确、稳定及有效的。特别适用于处理由于机械机构造成的靶点位置偏差、相互粘连及形状不同的微阵列图像。-failed to tr
ImageProcessing
- 用Matlab实现图像的阈值分割、数学形态学处理、图像平滑等图像处理操作-Matlab using image threshold segmentation, mathematical morphology, image smoothing and image processing operations
Digital-image-processing
- 一 彩色图像灰度化 1 二 空域增强技术 2 2.1 直接灰度映射 2 2.1.1 图像求反（负片） 2 2.1.2 调用imadjust 2 2.1.2 动态范围压缩 3 2.1.3 灰度切分 4 2.1.4 位图切分 5 2.2 直方图变换 6 2.3 空域滤波 7 2.3.1平滑滤波 7 2.3.2锐化滤波 9 三 基本图像变换 11 四 频域图像增强 12 4.1 低通滤波 12 4.1.1 理想低通滤波 12 4.1
fen-ge
- 基于MATLAB 7.10.0 (R2010a) 用阈值分割、边缘检测、数学形态学等方法来初步实现一些图像的分割-Based on MATLAB 7.10.0 (R2010a) with a threshold segmentation, edge detection, mathematical morphology and other methods to achieve some initial image segmentation
image-processing
- 基于数学形态学的分水岭标记算法图像分割，在matlab下运行-Based on mathematical morphology algorithm for image segmentation watershed mark
Watershed-Based-Segmentation-
- 图像分割是一种重要的图像分析技术，对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。分水岭算法是基于数学形态学理论的图像分割算法，但是对噪声敏感且存在过分割的现象。为提高图像分割效果，本文通过对影像进行滤波处理，用改进的快速区域合并算法优化分水岭算法进行影像分割。实验结果与MeanShift算法得到的结果对比，证明此算法可以获得较好的分割效果。-In recent years, the watershed line has emerged as the primary tool of mathe