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EntropyOutlier
- 查找孤立点 JAVA代码，简单易用，孤立点，即数据中不同于数据一般模型的数据对象，可能由度量或执行错误导致，也可能是固有数据变异性的结果，预示着重要的信息。与一般热门研究课题不同，目前没有任何一款国际认可的软件可以直接对对孤立点进行检测与分析，孤立点检测与分析的算法研究是近年来数据挖掘领域新兴的复杂困难而有意义的课题。在诈骗检测、贷款申请处理、网络入侵检测、时间序列检测、网路性能监视、故障诊断、图像中检测噪声点等方面都有广泛的应用。-outlier detection
Clustering.Algorithms.Research
- 软件学报 2008年论文《聚类算法研究》，作者孙吉贵, 刘杰, 赵连宇。pdf格式，14页。对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上
ASP
- ① 建立全市干部教育培训工作平台。 ② 完善全市干部教育培训电子档案信息库，实现纸质档案扫描存储归档。 ③ 实现全市组织系统、重点施教机构等干部教育培训工作的网络实时协同办公，实现短信通知到达。 ④ 实现全市干部教育培训数据的信息共享，网络化管理，多维度查询、分析、图文报表，数据挖掘。 ⑤ 实现与干部在线学习平台接口，结论信息自动进入电子档案系统。 ⑥ 改善干部教育培训的方式，使培训实现科学化与规范化、信息化与自动化，以提高教育培训质量，降低培训成本。 ⑦ 改革培训方式，
Customer_Relationship_Management_and_DataMining.ra
- 《客户关系管理与数据挖掘》 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）首先是一种管理理念。其核心思想是将企业的客户作为重要的资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。-" Customer relationship management and data mining," Customer Relationship Management is a management concept fi
Machine-learning-and-data-mining
- 机器学习与数据挖掘：方法和应用,本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。-Machine learning and data mining: methods and applications, the book is divided into five p
Research-of-Association
- 关联规则是数据挖掘的重要模式之一，有着极其重要的应用价值。本文根据关联规则挖掘的要求与特点，结合遗传算法的思想，提出了一个基于遗传算法的关联规则挖掘方法，并通过实例分析，说明是一种具有实用价值的方法。-Data mining association rules is one important model, has an extremely important value. Based on association rule mining requirements and features, c
Web-text-mining-in
- 基于Web中文本信息采集的研究与分析，Web 挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算语言学、信息学等多个领域-Web-based Chinese information collected in this research and analysis, Web mining is an integrated technology, involving Web, data mining, computational linguistics, information science and
WEKA-EDU
- Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写WEKA也是New Zealand独有的一种鸟名，而Weka的主要开发者同时恰好来自New Zealand的
weka-3-7-7
- Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。这是2012年8月下旬的最新版本。-The full name of the Weka Waikato intelligent analysis of the en
python_code
- <社交网站的数据挖掘与分析>，所有的源码都在里面，也可以去GitHub下载-python code all in here
twitter__util
- <社交网站的数据挖掘与分析>中的源代码：twitter__util.py脚本-《mining the web data》 code resource :twitter__util.py scr ipt
Wavelet-analysis
- 知识发现与数据挖掘，小波分析基础学习资料。-Knowledge Discovery and Data Mining, wavelet analysis based learning materials.
WETCP
- 扫描Sniffer的数据,并进行相关内容的分析，进行数据挖掘与信息提取-Sniffer scanned data, and associated content analysis, data mining and information extraction
mlj
- 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。-Data mining generally refers to data from a large number of algorithms to search through the process in which information is hidden. Data mining i
gdp
- 关于数据挖掘与隐私保护的源代码及论文，主要用到k-means的聚类分析-About Data Mining and Privacy Protection of the source code and papers, mainly used k-means clustering analysis
wajue111
- 本文首先通过对客户关系管理（CRM）理论、分析型 CRM 理论及其支撑技术的 分析，明确数据挖掘技术在分析型 CRM 中的作用；再通过分析型 CRM 的一般组成 及模型分析，对分析型 CRM 系统的主题和数据需求进行了阐述，对分析型 CRM 的 系统功能模块、架构体系和数据仓库模型进行设计与实现；最后，对该系统的应 用结果进行了分析。-Firstly, through the Customer Relationship Management (CRM) theory, analy
wajue333
- 本研究选择数据挖掘技术和CRM系统的应用为研究视角，在分析己有 研究文献的基础上，提出了CRM客户细分对数据挖掘的需求，综合理论与 实证相结合的研究方法，对数据挖掘技术在CRM客户细分中的应用进行了 深入的研究。-In this study, data mining technology and CRM systems for research perspective, the analysis has been based on the study of literature, p
wajue444
- 本文通过理论与实际相结合的方式展开，首先阅览了大量客户关系管理和数据 挖掘的理论文献，研究分析了客户关系管理的核心思想和数据挖掘技术具体应用在CRM的哪些方面，根据对现有CRM结构存在问题的分析构建了基于数据挖掘的 CRM的体系结构。在此基础以江苏移动NJ分公司为原型，对其实施CRM的可行性进行分析研究，通过实地调研分析得出需求点，在此基础上依据软件工程的相关思想设计了基于移动通信行业的客户关系管理系统，并对各个主要子模块要实现的功能做了详细阐述，构建了该系统的数据库。最后结合实例对客户
DiYiFanWen39
- jsp开发网上购物作为消费者消费的一种方式,发展其网上商城网站显得越来越重要。网上商城网站作为提供消费者服务唯一的电子商务网站,给电子商务的发展带来了一定的好处。网上购物电子商务是以本系统为例,概述了网上商城的通常管理方式和结构,这不仅是业务处理平台和信息发布平台,而且也是知识获取平台、知识加工平台、知识决策平台的合成,它使得广大消费者能及时看到信息的交换和共享,并通过对数据进行挖掘和加工,使散乱的信息成为知识,使消费者能够适时得到有效信息,为消费者节约时间。 该系统开发主要运用Java开发语言
ems
- 建模优化与评价的理论基础学习，用于统计分析和数据挖掘-Based learning theory and modeling optimization and uation for statistical analysis and data mining