搜索资源列表
BootStrap
- 数据处理中对于小数据集处理，针对不同的数据类型，设计不同的抽样方法，尤其是贝叶斯网络中小数据处理。-data mining
RS232Thread
- 多功能串口通讯程序,可以采用多种格式将数据集通过串口发送给设备.使用灵活方便-Multifunction serial communication program, you can use a variety of formats the data set is sent to the device through the serial port using flexible
20_newsgroups.tar
- 20NewsGroups用于文本分类、文本挖据和信息检索研究的国际标准数据集之一。-20Newsgroups corpus contains 19997 articles for 20 categories taken from the Usenet newsgroups collection. We used the subject and the body of each message only. Some of the newsgroups are very closely relate
C4.5
- C4.5 算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描
DataSet
- 这是在机器学习、人工智能、数据挖掘中经常用到的数据集，聚类分析也经常用，包括：UCI的数据集wine,yeast,iris等，还有USPS数据集，4k2_far,leuk72_3k数据集等。-This is in machine learning, artificial intelligence, data mining frequently used data sets, cluster analysis are often used, including: UCI datasets wine
cumulate
- 多层次关联规则挖掘算法：cumulate 可以支持跨层的关联规则挖掘。数据集为T10I4D100K，概念层次树有10个根节点，分三层。-Multi-level association rule mining algorithm: cumulate to support cross-layer association rule mining. Dataset T10I4D100K, has 10 concept hierarchy tree root, divided into three lay
MSapriori
- 多最小支持度关联规则挖掘算法，数据集为T10I4D100K,多最小支持度阈值文件为MS-change-Multiple minimum supports association rule mining algorithm, the data set is T10I4D100K, more than the minimum support threshold file for the MS-change
MSML
- 支持多最小支持度多层次的关联规则挖掘，数据集为T10I4D100K，多最小支持度阈值为MSchange-Support multiple minimum supports multi-level association rule mining, data set T10I4D100K, more than the minimum support threshold MSchange
MoAspEnginer_v1.161
- 一款运行asp环境的MVC框架，部分功能参考了ThinkPHP，可提升ASP项目的开发速度。MoAspEnginer优势： 1、单文件入口，M/A模式 2、核心大部分Jscr ipt开发， 3、将POST、GET进行可读写化操作，所有数据通过F.post或F.get进行读写 4、支持CURL操作，扩展assign到Model和Record 5、支持模板的跨模块、跨模板调用 6、编译缓存、类库缓存，提高代码效率 7、支持严格编译
KNN-Face-Recognition
- KNN分类算法实现人脸识别，数据集为ORL。训练样本分别为2、4、6，其余为测试样本。-KNN classification algorithm for face recognition, the data set for the ORL. 2,4,6 training samples respectively, the rest of the test samples.
Exp11_6
- C#连接SqlServer数据库基础代码，可视化编辑，使用数据适配器创建数据集-C# connection is essentially based code database, visual editing, using the data adapter to create data sets
Exp11_7
- 使用数据适配器简历一个本地study数据库连接和数据集，编辑数据集生成数据，并能浏览student表的数据-A local study using data adapter resume database connection and data sets, edit the data sets generated data, and can browse the student table data
MovieTest
- 改程序为Java实现的一个HMM模型用于经典数据集MovieLens的实践，用于预测人们的观影倾向。-Reform program is a Java implementation of HMM model for classic dataset MovieLens practice, used to predict people s viewing tendencies.
test
- 数据挖掘的作业使用K-means聚类算法 使用的是synthetic_control.data数据集-Data mining operations using K-means clustering algorithm using data sets synthetic_control.data
dataset1
- 数据挖掘有用的数据集，java用的数据集-dataset，classification ，。。
DataSets
- 文本聚类用到的数据集，国外人提供的用于聚类算法-dataset,EMforSoftKmeans dataset Binary_1 Binary_2
FuzzyART
- 模糊ART神经网络能够对数据集进行自动聚类，且不需要设置类别个数。-FuzzyART neural network can cluster the data set automatically without setting the number of categories.
FOA-ELM
- 算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集 -Algorithm idea is: 1) according to the number of flies speed machine learning algorithm to obtain the hidden layer neurons optimization Method
HDFAnalyzeTest
- 基于HDF5DotNet 类库，自己封装了类库，支持读取分组，数据集，属性等所有HDF数据，同时还能支持HFD4格式文档，自动将其转换为HDF5格式，然后解析。已经封装HDFFile，HDFGroup，HDFDataSet，HDFAttribut等对象，因为项目需要，故研究之！，希望对其他有需要解析HDF格式数据的同仁有帮助！-Based HDF5DotNet library, their own package library, support for reading groups, data
PCA
- PCA算法实现对数据降维，train_sample为训练样本，train_class为训练样本的分类结果，test_sample为测试样本，test_class为测试样本的分类结果，可以从UCI下载数据集进行调用~-PCA algorithm for data dimensionality reduction, train_sample of training samples, train_class for the classification of training samples, tes