搜索资源列表
3DPeS_ReId_Snap
- 步态图像数据，可以用于目标跟踪中的步态数据提取训练(Gait image data, can be used for gait data extraction training in target tracking.)
tiny_cnn
- Tiny_cnn是一个简洁的纯C++11实现的深度学习框架，本人用的是VS2013+opencv2.4.13。用自己的数据训练和测试tiny_cnn,只需自己准备好训练数据train与测试数据val0\val1。把训练图像放到一个文件夹下，如文件夹train，把所有的图像直接批量重命名，但要保证每一类图像是连续存放的。(Train and test tiny_cnn with your own data)
SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
- SVM对数据训练，对数据处理预测分析，令可以作为分类的一种重要方法。(SVM to data training, to data processing forecast analysis.Order is an important method of classification.)
entree_data.tar
- 推荐系统可用数据集，可以用语训练测试推荐算法(A data set that is recommended by the recommender system)
Adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(Adaboost is an iterative algorithm, and its core idea is different for the same training set training classifier (weak classifier), then put these weak classifier together
adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 Adaboost Adaboost 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(adboost cluster algrithom)
p2_0_generate_training_data
- 凯斯西储大学数据，轴承故障诊断过程，数据预处理(generate training data)
trainvaltxtproduct
- 创建训练和验证集。在数据集中，使用脚本语言自动创建(Creating training and validation sets)
zifenlei
- 从MATLAB中产生数据，数据分成训练集和测试集，并对数据进行分类训练。(Data is generated from MATLAB, the data is divided into training sets and test sets, and data is classified and trained.)
BP Matlab实现
- 采用Iris数据集在matlab上实现简单的数据训练和分类(Using Iris data set in matlab to achieve a simple data training and classification.)
PSK4
- 产生4PSK码元采样值， 同样可扩展修改成其他解调方式。 可做深度学习的训练数据集(training set of demodulation system)
zatb
- 本文通过给定的训练模式为例来推导bp网络学习的算法,并用(语言编程实现,运行程序给出学习误差曲线,最后指出实际应用中BP网()
chunbp
- 数据训练拟合sinx曲线，修正错误，直接运行即可，拟合曲线可以修改，图形直观明了。(ata training fitting SiNx curve, correcting error, direct operation, fitting curve can be modified, graphic intuitive.)
trazseer
- 基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究,采用trainbpx训练函数,()
valte__baich__range
- 用调用函数法实现bp网络,已载入训练和测试样本供大家分享和学习,有较理想的差准率和查全率,()
训练Hog以及检测
- 对行人图片提取hog数据量然后对其检测 用svm数据分类(The data of hog data is extracted and then classified by SVM data)
picstomat
- 将图片转化为.mat格式的数据，用于训练。(transfer pictures to .mat data.)
AdaBoost算法
- 用matlab软件，实现adaboost算法。将数据集划分为训练集和测试集，给训练集的数据贴标签，用训练好的模型来测试测试数据的准确度。(Using Matlab to implement the AdaBoost algorithm. The data set is divided into training set and test set to label the data of the training set, and the accuracy of the test data i
数据结构与C语言综合训练安排
- VC6.0插件，西北农林科技大学数据结构实习要求之VC6.0中画图插件(When people are asked what will they do if they become rich, some say that they want to eat all the delicious food, and some say that they will buy the best house. It is the common wish to live the life that enjoys
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided