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K-Means
- 这个目录包含了K - means算法的代码实现。源代码可以发现在KMEANS.CPP。样本数据isfound在KM2.DAT。 KMEANS程序接受输入向量的组成和计算使用K - means算法的集群中心。输出被定向到屏幕上。 -This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.D
K-means
- 聚类算法（K-means）源代码，通过对该代码的运行，可以实现对各种数据的聚类显示，最终选出聚类中心-Clustering algorithm (K-means) source code, run through the code, can display a variety of data clustering, selected a cluster center
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- K均值，随机产生一组数据并加以聚类，是学习图像处理的基础-K-means, random values, and clustering
K-Means
- 数据挖掘K-means算法实现，源码，是大家学习的好资源啊-DM(data mining)
K-means
- k-means算法实现，对于要聚类的数据，可以对代码进行更改，读入自己的数据-This code implentents the K-means algorithm
K-means
- 数据挖掘中得k-均值算法的c++实现，可以使你对数据挖掘算法有个初步的了解。-k-means algorithm in data mining is achieved with c++ . Allows you to have a preliminary understanding of the data mining algorithms.
K-means-clustering-experiments
- k-means算法实现，数据挖掘中经常用到的聚类分析算法。是最经典的常用算法。-k-means algorithm, cluster analysis algorithm often used in data mining. Is the most classic of common algorithms.
K-MEANS-Clustering
- 实现了一个聚类CMI算法，对给定一个数据集，按要求将其划分为三个类，并计算其分类的效率，并给出一定的结果比较及输出-It s a K-Means clustering algorithm
k-means
- 简单的k-means算法 简单的实现简单数据的分类。-Simple k-means algorithm is simple to achieve the classification of simple data.
K-means
- 模式识别中聚类分析经典算法，K-均值算法，C语言编写，可以读入文件，处理任意维数和任意个数的特征向量，附有测试数据。-The classic pattern recognition, cluster analysis algorithm, the K-means algorithm, written in C language, can read the file, handle any number of dimensions and any number of feature vectors
k-means
- 数据挖掘-聚类分析：k-平均(k-Means)算法实现（C++） -Data Mining- Cluster Analysis: k-average (k-Means) algorithm (C++)
K-means-and-Perceptron
- 该程序为matlab程序，共有三个文件，dataC.m为程序入口，实现功能对50组数据用k均值算法进行分类，再对40组数据用感知器算法训练，然后用训练得到的判别函数对剩下10组数据分类，最后与原始分类做差比较，若分类无误，则全显示为0.-Matlab program on the program, a total of three files dataC.m for program entry features 50 sets of data with k-means algorithm to
k-means-algorithm-
- 在matlab开发环境下用k均值算法实现数据的分类，以及得到数据的聚类中心- realizingthe data classification With k-means algorithm
K-means
- K均值算法，适合于初学者。包括matlab源代码，测试数据等。-K-means algorithm
k-means
- 对于模式识别分类，利用K均值聚类，对原始数据进行分类。比较易于收敛，十分好用-For pattern recognition classification using the K-means clustering, and classification of the original data. Relatively easy to convergence, very easy to use
K-means
- kmeans算法， K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果-kmeans algorithm, K-means algorithm is the most classic divide-based clustering method is one of the top ten classical data mi
K-Means
- 给定数据文件，实现k-means算法聚类。-A given data file,get the k-means algorithm clustering.
K-means
- K均值聚类的例子程序，程序中有附带的数据-examples of k-means technology
K-means
- 在诸多的图像分割算法中，K-means聚类方法体现出了高效性和简洁性。该代码完整实现了k-means算法，并利用该算法进行图形分割。k-means 算法接受参数 k，然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高，不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-This code implements the K-means method for image segmentation,
K-MEANS
- k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-k-means clustering is one of the most famous partition clustering algorithm, due to the simplicity and efficiency so that he became the most widely used i