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music
- 三维子空间music 方位角定义为与x轴的夹角，俯仰角定义为与z轴之间的夹角,俯仰角在0—90度，方位角0-180. 分辨不相关的两个角成功概率/估计偏差与SNR 最后进行谱峰搜索-Dimensional subspace music is defined as the angle and azimuth angle, pitch angle is defined as the x-axis and z-axis between the pitch angle of 0-9
MUSIC-MATLAB
- 1.MUSIC算法MATLAB程序 估计目标方位-MUSIC algorithm for direction estimation
CHENGXU
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
2D_MUSIC
- 2维均匀圆阵下 MUSIC DOA（波达方向）估计，通过谱峰搜索得到信源的俯仰角和方位角。-Under the two-dimensional uniform circular array MUSIC DOA (DOA) estimates obtained by the source spectral peak searching elevation and azimuth.
interferometer
- 一些干涉仪算法的代码，包括music算法，DOA估计，干涉仪测方位角-Code for some interferometer algorithm，such as MUSIC algorithm, DOA estimate
ciecle1
- 一个信号通过均匀圆阵的DOA估计，估计了方位角和仰角，并利用三维图形展示。-A signal is estimated by DOA estimation of uniform circular array, and the azimuth and elevation angle are estimated, and the 3D graphics display is used.
CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
music_two
- 述是经典MUSIC算法的基本原理，许多限制是可以放宽或取消的。首先，关于均匀线阵的限制不是必须的，实际中可采用几乎是任意形状的阵列形式，只要满足在个独立信号源的条件下，矩阵具有个线性无关的列就可以了。其次，天线阵元在观测平面内无方向性这一点也不是必要的，而且还可以考虑三维空间的DOA估计问题，即不仅估计信号的方位角，还要估计它的俯仰角，当然MUSIC算法还用于频率、方位和俯仰的联合估计。-Above is the basic principle of the classical MUSIC al
capon
- 基于Capon算法的空间谱估计，获取目标方位-Based on the spatial spectral estimation of Capon algorithm
MEM
- 基于MEM算法的空间谱估计，获取目标方位-Spatial spectrum estimation, based on MEM algorithm for target bearing
MNM
- 基于MNM算法的空间谱估计，获取目标方位-Spatial spectrum estimation, based on MNM algorithm for target bearing
NSF
- 基于NSF算法的空间谱估计，获取目标方位-Spatial spectrum estimation, based on the NSF algorithm for target bearing
OMP
- OMP算法应用在DOA估计，可以分辨多个目标，估计出目标方位，且有很高的分辨性能。-OMP algorithm used in DOA estimation, can distinguish multiple targets, to estimate the target orientation, and have a high resolution performance.
CSDOA
- 凸优化算法实现DOA估计，可以分辨多个目标，估计出目标方位，且有很高的分辨性能。-Convex optimization algorithm to achieve DOA estimation, can distinguish multiple targets, to estimate the direction of the target, and has a high resolution performance.
DML1
- 两个信号源，八个阵元，采用DML实现DOA方位角估计，给出空间谱图。-Using DML algorithm to estimate the azimuth of DOA
DOA
- 方位角估计matlab仿真程序，包括CBF，MVDR，MUSIC以及ESPRIT（其中包括标量和矢量两种）。-Azimuth estimation matlab simulation program, including CBF, MVDR, MUSIC and the ESPRIT (including scalar and vector).
CBF
- 产生一组信号，信号中含有多个目标信号，并对该组信号进行常规波束形成与MVDR波束形成，并进行相应的方位谱估计，使用文档对两种模型进行了充分的解释，对于理解方法的本质有很大的帮助(Generates a set of signals and the group signal by conventional beamforming and MVDR beamforming, and the corresponding range of spectrum estimation, use the doc
使用加权辅助变量的被动发射源定位
- 由于测量矩阵和方位噪声之间的相关性，我们已知的发射极定位的线性最小二乘算法，如伪线性估计器，具有较大的估计偏差。本文提出了一种新的基于闭型的发射器定位算法，该算法克服了这种偏倚，利用了比定位估计的辅助变量。通过计算机模拟，新算法的性能优于伪线性估计器，同时具有与计算成本更高的极大似然发射器相同的性能。(Because of the correlation between the measurement matrix and azimuth noise, we have known that th
root
- 利用rootmusic算法实现到达方位角估计，利用topliz算法实现到达方位角估计(Using rootmusic algorithm to achieve the arrival azimuth estimation, using topliz algorithm to achieve the arrival azimuth estimation)
deml
- 利用DEML算法实现到达方位角的估计，并进行两个相干信号的估计(The arrival azimuth estimation is achieved by DEML algorithm and two coherent signals are estimated)