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times
- 功能概述： 提供一个时间序列的分析插件，只需要提供时间轴和数值轴，就可以进行相关的可视化分析计算。 接口要求： 利用TeeChart为主要平台构建，支持WebService，支持ActiveX，支持OLE Automation。 所有数值序列采用数组存储，独立于数据库，支持数据的转入转出，支持文本和XML等格式导入导出 图像支持矢量输出，支持多种文件格式输出，支持Stream方式输出图像。 序列数据源(含中间序列)支持交互修改. 基于年序列的频率分析见单独的频率分析插件Hfre
ApEn
- 针对时间序列的复杂性测试，实现近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号-time series against the complexity of testing, achieving approximate entropy algorithm, can be analyzed to determine signal and random signals
fast_ApEn
- 针对时间序列的复杂性测试，实现快速近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号，速度打打提高-time series against the complexity of testing, rapid approximate entropy algorithm, can be analyzed to determine signal and random signals, improving speed of play
guzhangzhenduanprogram
- 自己编写的比较全面的故障诊断matlab函数程序，包括统计法、时域法、时间序列法、频谱及功率普密度函数、小波分析法程序中有详细的说明。-their preparation of a more comprehensive fault diagnosis Matlab function procedures, including statistics, time domain, time series, and power spectral density function Pronk, wavel
mssa
- 多通道奇异谱分析程序，可用于时间序列多尺度分析，多尺度比对与拼接等。-multi-channel singular spectrum analysis procedures can be used for time-series analysis of multi-scale, multi-scale compared with other combinations.
timeserieseanaly
- 用sas分析时间序列的几个实例，相信对大家掌握用sas分析时间序列很有帮助-using time series analysis sas a few examples, I believe right hands with sas helpful analysis of time series
TimeFrequencyToolbox
- 时间序列的时频分析工具箱，应该在业内有较大的影响力。具体的帮助文件可以在压缩包内看到。-time sequence of time-frequency analysis toolkit, the industry should have a larger impact. Specific help file can be compressed seen.
wavePredict
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度-with new mathematical tools wavelet analysis based on NN into practical load forecasting model to improve the performance
arimapred
- ＡＲＩＭＡ matlab实现 ， 对时间序列进行预测分析
0291512780
- 混沌序列发生器，一种随机序列的预测！时间序列的分析和预测！
SJXL
- 关于时间序列构成因素的分析，使用matlab语言编写报告程序。
SJXL
- 时间序列中关于系统的记忆性建立模型，分析模型构成因素。
SJXL
- 时间序列中对于系统个因素分析，建立格林函数，逆转函数。
statistics-code-fortran
- 用于时间序列统计分析、频谱检验、时空结构分离计算等程序。
rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。
Hurst指数及数据
- 用来求时间序列的Hurst指数、修正Hurst指数以及V统计量（平均循环周期）(Hurst index, modified Hurst index and V statistic (mean cycle period) for time series)
SOM_BP
- BP神经网络进行回归预测分析，从表格中读取数据，进行时间序列分析的预测回归(Regression analysis of BP neural network)
icecream.dta
- 时间序列数据，可用来做stata时间序列分析
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c
Matlab-AR模型
- 时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。(Time-Series Analysis model)