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eviews-shijianxulieyuce
- 利用EVIEWS软件进行时间序列的预测，预测方法更加简单易懂，精度也行度更高-forecasting ARIMA by EVIEWS
arima
- 时间序列中，ARIMA（1,1,1）模型实例，通过计算得到这一过程的十步预测-Time series, (1,1,1) model instance ARIMA, obtained by calculating this process ten-step prediction
ARMA
- ARMA时间序列模型预测，内附详解，可以作为参数识别的参考程序。-ARMA time series model predicts that included Detailed can be used as a reference parameter identification procedure.
DayInModel
- 日内模型，通过时间序列分析模型预测日内高低点-Day-in trading system
ARIMA
- MATLAB ARIMA 模型 做时间序列分析预测-MATLAB ARIMA
zihuigui
- 时间序列自回归分析的matlab代码，根据之前的数据来预测后面数据的变化趋势。-Autoregressive time series analysis of matlab code, to predict the variation tendency of the back data according to the data before.
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
cdq
- 基于时间序列法的超短期电力负荷预测 利用时间序列法进行数学建模-Mathematical modeling based on very short-term power load time series forecasting using time series method
matlabcode
- 我2011年全国大学生电工数学建模一等奖论文，里面提出了三种方法来对风电功率的预测，分别是灰色预测、时间序列分析、神经网络。而本文最重要的一个创新点就是加入了一个反馈控制系统 很好地控制了预测精度，maltab代码也已经附在后面了,单独的程序也整理出来了，都是很好的学习资料-And this is the one of the most important innovations have joined a feedback control system to control the predi
svm
- svm预测时间序列，源码在txt文件里，需要的请自行输入到MATLAB里实现-svm time series forecasting, source code in txt file, need to enter on their own to achieve in MATLAB
zgx
- 自适应预测，可用于预测已知信号的未来时间序列-Adaptive prediction
AR_with_remove
- 时间序列分析，AR模型，用于流数据预测与滤波 输入参数：y为原始数据矩阵，p为AR模型的阶数，la为自回归模型的遗忘系数 输出参数：预测值，置信区间，离群点等-Time series analysis, AR model for prediction and filtering data stream input parameters: y original data matrix, p is the order of the AR model, la self-forgetting c
network
- 利用已知信号的5个过去值预测信号的将来值 利用神经网络预测时间序列的将来值-network for prediction
MLRA
- 该算法是多层递阶预报算法，可以实现时间序列的有效预测！-The algorithm is a multi-recursive prediction algorithm can be implemented effectively predict time series!
GM1_1_C.m
- 改进c灰色预测方法的matlab程序，一维时间序列数据可直接使用-Improved gray prediction method c matlab program, one-dimensional time-series data can be used directly
kalman
- 关于卡尔曼滤波器进行时间序列的预测，有助于初学者的学习-Predictions about the Calman filter for time series, will help beginners to learn
Elman
- 利用MATLAB的反馈网络-Elman神经网络处理时间序列问题的功能预测上证股市开盘价。-Elman Feedback network using MATLAB neural network for time series prediction problem function on card stock market opening.
gm_1_1
- 灰度 GM（1.1）模型：灰色系统其内部一部分信息已知，另一部分信息未知或不确定。对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行 预测。-Gray GM (1.1) model of grey system: the internal part of the information known, the other part of the information is unknown or uncertain. In which th
94bf2b232de4
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器--Adaptive prediction of chaotic time series for a sparse Volterra filter-
CK-1_Repro.v1.02
- 有时间序列方法和技术的兴趣大增。从人，自然收集的信息几乎每一件，和生物过程是容易随时间的变化，以及这些变化如何发生的研究是一个中心问题充分理解这样的过程。所有的时间序列数据挖掘任务的分类中，可能是最突出的一个。在时间序列的分类有大量的实证研究，在时间域表明近邻规则是非常有效的。然而，一定的时间序列特征不在这个领域很容易地识别和表达的变化可能揭示了一些重要的和未知的特征。在这项工作中我们提出了递归图的使用对于时间序列的分类表示域。我们的方法复发措施地块使用坎帕纳基奥之间的相似性（CK-1）的距离，