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频数分布和相关性分析
- 一次用R语言处理所有变量的相关性，可选spermnan或pearson，有显著性 用R语言对数据分段进行频数和频率统计(R language is used to deal with the correlation of all variables at the same time, and spermnan or Pearson can be selected. Frequency and frequency statistics of data segmentation using R
LDPC码编译码算法的研究与实现_李会雅
- 本文首先介绍了几种LDPC码的编译码算法，同时推导了译码错误概率和密度进化 过程，讨论了信道参数的门限效应。接着对LDPC码二分图中长度为4的环进行了深入 研究，提出了一种LDPC码校验矩阵的消4一环生成算法，采用Matlab和VC++融合编程 方式，完成了此算法的程序设计。此算法不仅可生成二进制LDPC码的校验矩阵，并且 对算法修正后，也可生成多进制LDPC码的校验矩阵。采用此算法后可避免LDPC码译 码过程中的重复迭代，显著提高了短帧LDPC码的误比特率性能。同时对不同参数对 L
m_ktubianjianyan
- Mall-Kendall以气候、下垫面一致为前提，要求序列随机独立且同分布，用于突变点的识别。 UFk为一条随k变化的曲线，当n增加时，UFk很快趋于标准正态分布。 假设H0成立。给定显著性水平α，查算正态分布表得。当|UFk|＜时，接受原假设，即趋势不显著；反之，拒绝原假设，即趋势显著。 在坐标轴上绘制两条曲线，若相交，则交点为突变点。这就是Mall-Kendall法。(Mall-Kendall to climate and underlying surface consistent i
人脸识别
- 运用MATLAB代码来提取人脸的显著特征，进行人脸识别(Face feature extraction and face recognition)
matlab-解决线性回归问题
- 利用matlab函数解决线性回归问题，并进行显著性检查，做出散点图和置信区间
main
- 该程序完成了图像视觉显著的itti算法在c++语言的实现(The program completes the ITTI algorithm of image and visual, and realizes in c++ language.)
ultrasonic120170603
- 超声波传感器是将超声波信号转换成其他能量信号（通常是电信号）的传感器。超声波是振动频率高于20KHz的机械波。它具有频率高、波长短、绕射现象小，特别是方向性好、能够成为射线而定向传播等特点。超声波对液体、固体的穿透本领很大，尤其是在阳光不透明的固体中。超声波碰到杂质或分界面会产生显著反射形成反射成回波，碰到活动物体能产生多普勒效应。超声波传感器广泛应用在工业、国防、生物医学等方面。(Ultrasonic sensor is a transducer that converts ultrasoni
FCBF
- FCBF算法是基于显著的思想，采用后向顺序搜索策略快速有效地寻找最优特征子集的特征选择方法，它采用对称不确定性作为相关程度度量标准，每次选择一个显著特征并删除它的所有冗余特征。(The FCBF algorithm is based on the significant idea, using the backward sequential search strategy to find the feature selection method quickly and effectively.
新建文件夹
- 基于显著性的图像高光检测，运用HSI的算法进行的(saliency detection,Image highlight detection based on saliency, using HSI algorithm.)
co_saliency_co_segmentation
- 这是这篇文章的代码 “范满梦，洪亮丽，广慧柳，King Ngi Ngan，“基于最短路径算法和显著性模型对象分割，”IEEE多媒体，卷，5号，页1429 - 1441, 2012。” 我们的目标是段常见物体从一组图像中使用的最短路径算法。 这是一个初步的版本，所以如果你发现一个bug，联系洪亮丽 hlli@uestc.edu.cn。 %参考 如果使用此代码，请参阅： “范满梦，洪亮丽，广慧柳，King Ngi Ngan，“基于最短路径算法和显著性模型对象分割，”IEEE多媒体，
PID
- 舵机及电机PID控制算法： 谈谈PID各自对差值调节对系统的影响： 1、单独的P（比例）就是将差值进行成比例的运算，它的显著特点就是有差调节，有差的意义就是调节过程结束后，被调量不可能与设定值准确相等，它们之间一定有残差，残差具体值您可以通过比例关系计算出。。。增加比例将会有效减小残差并增加系统响应，但容易导致系统激烈震荡甚至不稳定。。。 2、单独的I（积分）就是使调节器的输出信号的变化速度与差值信号成正比，大家不难理解，如果差值大，则积分环节的变化速度大，这个环节的正比常数的比例倒
Saliency Detection
- 本算法实现了一个图像视觉显著性的简单计算模型。 算法论文：Saliency Detection A Spectral Residual Approach
Metric-for-Smeasure_Emeasure_Fmeasure_MAE
- 程明明实验室给出的关于图像显著性方面的测评指标代码(Cheng Mingming's laboratory evaluation index code for image saliency)
SR
- 经典sr算法，基于谱残差原理对图像进行频谱分析筛取显著性信息(Classical SR algorithm)
后期
- 显著性增强FT算法，还是一个比较好使的算法(It does work, no matter what you do)
mktrend
- 显著性趋势判断，分析一个趋势是不是具有显著性的matlab代码(Significance trend judgement)
saliency detection
- saliency detection 图像显著性检测 检测图像中的显著性信息，matlab代码
生物作图功能程序
- 利用全新的模型进行表型和基因型的关联分析，得到显著的位点，进行位点的确定。
55953tbd算法动态规划实现
- 复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究 的前沿热点。 TBD 作为一项正在发展中的新技术，还需要解决一些新的技术问题， 例如， 多目标跟踪维数灾难、临近目标相互干扰等，以及处理难度增加和运算量 增大带来的新问题。(The de
test1
- 自动驾驶的一些matlab程序，对与初学者有显著学习作用(Some matlab programs of autopilot have significant learning effect on beginners)