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SmartCar_simulation
- 建立的小车运动学模型、转向舵机、驱动电机模型、目标轨迹计算模型、控制算法能实现基本寻迹功能。(The established kinematics model, steering servo, drive motor model, target trajectory calculation model, and control algorithm can achieve the basic tracking function.)
matlab analyse
- matlab智能算法案例分析，包括模拟退火算法等(Case analysis of MATLAB intelligent algorithm)
LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
- Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究(Intelligent algorithm, neural network, Elman neural network, data prediction, power load forecasting model.)
DataProcess
- 对机器人进行控制算法，主要是火焰识别，数据通信(Control algorithm for robot)
标准粒子群算法的程序
- 本程序给出了群体智能优化算法中的标准粒子群的优化算法(This program gives the optimization algorithm of standard particle swarm optimization in swarm intelligence optimization algorithm.)
PSO_immu
- 更好解决NP-hard问题，智能启发式算法，降低了传统穷举法的时间复杂度，在解决优化问题方面有突出表现。程序带有大量注释可供快速学习入门。(In order to solve the NP-hard problem better, intelligent heuristic algorithm reduces the time complexity of the traditional exhaustive method, and has outstanding performance in s
psoSphere
- pos算法是一种智能算法，具有很好的收敛特性，且能够很好的对问题进行优化，从而获得良好的计算结果。(The pos algorithm is an intelligent algorithm, has good convergence characteristics, and can be a good optimization of the problem, so as to obtain good calculation results.)
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 电力系统短期负荷预测，改进支持向量机，优化算法，智能算法(Power system short-term load forecasting, improved support vector machine, optimization algorithm, intelligent algorithm)
PSO-Sphere
- 粒子群算法，一种智能优化算法，带有测试函数sphere(Particle swarm optimization (PSO), an intelligent optimization algorithm)
3pi(1)
- 本设计以MCU为控制核心,使用迷宫算法与机器自主学习的思想核心和电机PID调速为运动核心的一款智能迷宫小车，通过对传感器的加权平均处理进行高精度数据采集，将连续性变量转换成离散随机变量。首先根据左手运算进行迷宫整体搜索，然后进行数组记忆和最优路径运算，第二次进入赛道5秒逃出迷宫。(This design takes the MCU as the control core, uses the maze algorithm and the machine independent learning c
DE
- 群体智能算法中，DE算法的MATLAB代码(MATLAB code of DE algorithm, intelligent algorithm)
vv631
- 使用matlab实现智能预测控制算法，最小均方误差（MMSE）的算法，多机电力系统仿真及其潮流计算。( Use matlab intelligent predictive control algorithm, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Multi-machine power system simulation and flow calculation.)
二维不规则排样问题文献
- 二维不规则排样问题的相关文献，包括各种启发式算法，智能算法等
test benchmarks
- 总共56个测试的基准函数，用于智能算法测试所用。(Totally 56 benchmark functions for testing, they are used for intelligence algorithm testing.)
ALO原始版
- 蚁狮算法是一种新的智能群优化算法，2015年由澳大利亚学者提出，这个包括ALO算法和程序，有有一些其他的算法(Ant lion algorithm complete version)
智能微电网粒子群优化算法
- 智能微电网粒子群算法进行优化调度，减少成本(Optimal Dispatching of Microgrid)
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
iwo
- IWD算法是模拟自然界中水滴运动的过程而被发明的，自定义fit函数(IWD algorithm is invented to simulate the movement of water droplets in nature. It defines fit function.)
遗传算法理论,应用与软件实现 随书源码
- 遗传算法理论,应用与软件实现随书源码 《遗传算法:理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进化计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传
erjie_exponential convergence
- 二阶多智能体系统一致性算法仿真，其中包含有领导者和无领导者(Simulation of consistency algorithm for second-order multi-agent system)