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遗传算法理论,应用与软件实现 随书源码
- 遗传算法理论,应用与软件实现随书源码 《遗传算法:理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进化计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传
erjie_exponential convergence
- 二阶多智能体系统一致性算法仿真，其中包含有领导者和无领导者(Simulation of consistency algorithm for second-order multi-agent system)
SOA
- 人群搜索算法，是2008年新提出的一种群智能优化算法，其全局收敛能力很强(An intelligent optimization algorithm with strong global convergence)
Matlab code for multi-agent formation control
- 包涵一阶，二阶多智能体一致性，包涵对车辆的编队的算法仿真，最后仿真实现小车位置和速度的一致性。还包含带领导和时滞系统时的matlab仿真m文件(Multi-Agent Control Algorithms)
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题
ant-zombination
- 是一篇关于蚁群算法和多智能体相结合的经典的文章(Is a classic article on the combination of ant colony algorithm and multi-agent)
43680537balanced-graph1
- s函数，实现简单的多智能体一致性算法，有结果，可修改，适合初学者参考(Implementation of a simple multi-agent consistency algorithm with results)
系统辨识及其MATLAB仿真
- 对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
CEC 2017
- 测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能(Test function: it is mainly used to test the performance of intelligent optimization algorithms, such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm)
WWO
- 新型的智能优化算法，水波优化算法，在基准函数CEC2014上比PSO，BBO，HS等表现要好。(A New Intelligent Optimum Algorithms, Water Wave Optimum Algorithms)
切割
- 五一建模题目 二维下料 最好用智能算法求解(Two dimensional blanking)
test7
- Matlab实现多智能体一致性问题，可运行(Realization of Multi-Agent Consistency by MATLAB)
pso
- matlab的粒子群pso工具箱打开后直接调用函数PSOJ即可(he PSO toolbox of MATLAB opens and calls the function PSOJ directly.)
2017-end -x
- 飞思卡公司 32 位单片机 K60 为整个系统的控制核心，利用 OV7620 图像传感器和模糊 PID 控制算法实现路径信息的识别，并根据判断规则对电机、舵机进行精确控制，实现了模型车平稳的在测试跑道上行驶。论文所研究的智能汽车控制系统具有自跟踪、自动驾驶、自学习等特点，具有广阔的发展前景。(The 32-bit single-chip computer K60 of Fiska Company is the control core of the whole system. The OV762
智能优化算法及其MATLAB实例
- matlab编程参考书籍，常见示例与编程说明(Matlab programming reference books)
《智能优化算法及其MATLAB实例-(第2版)》源码
- 课本所有章节的代码，对应课本每章节每个案例代码均有，可以放心使用(Code for all chapters of the textbook)
GA_RBF_SVM
- 粒子群优化SVM参数 遗传算法优化SVM参数(Particle Swarm Optimization of SVM Parameters)
MATLAB智能算法30个案例分析——源代码
- 神经网络案例，类容丰富，对即将参加美赛的小伙伴有帮助，附有代码哦(Previous contest papers, rich in class, will be helpful to the small partners who will participate in the contest.)
jaya（51次）
- 智能优化算法jaya，适用于各种优化问题，特点是无参数。(Intelligent optimization algorithm, jaya, is suitable for various optimization problems with no parameters.)
蝙蝠优化算法
- 蝙蝠优化算法是2010年基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法是一种基于迭代的优化技术，与其他算法相比，蝙蝠算法在准确性和有效性方面远优于其他算法，且没有许多参数要进行调整。