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模拟退火c++的算法程序
- 模拟退火c++的算法程序，广泛应用于最优化、运筹学、人工智能、遗传算法等领域，具有很好的学习价值-simulated annealing algorithm procedures, the most widely used optimization, operations research, artificial intelligence, genetic algorithms and other areas of learning is very good value
改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
高数常用算法
- 好东西，用dephi写的，高数中的算法，包括积分，微分，极限，级数，最优化方法等-good things with dephi written in the high number of algorithms, including integral, differential, limit, series, optimization methods
最优化
- 运筹学中，用单纯性算法来实现最优化max准则的源程序。 因为是初学者， 可能有些不标准请谅解-tacticians, and use simple algorithms to achieve optimal max guidelines of the source. Because beginners, some may not please standards of Understanding
genetic
- 遗传算法是一种全局最优化算法，是运用了进化论优胜劣汰原理的随机化搜索方法。 前些日子，在进行毕业设计的相关研究中，我接触到了遗传算法，用其对一个五元非线性函数进行最优化搜索。仿真平台使用的是matlab，主要使用的是谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱。(Genetic algorithm is a global optimization algorithm, is the use of evolution theory of survival of the fittest randomi
最优化问题相关算法
- 运筹学最优化问题的相关算法文件Optimization of operational research(Optimization of operational research)
maso
- Quasi-Newton算法的demo程序,主要用于最优化算法的设计与最优化问题的求解()
贪婪算法
- 贪婪算法在数学建模中的应用，可用于最优化的方案(The application of greedy algorithm in mathematical modeling, which can be used for optimization)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
遗传算法matlab程序
- 遗传算法matlab程序，用于最优化问题的求解。原理可以参考其他资料(Genetic algorithm matlab program)
PSO粒子群算法matlab程序
- PSO粒子群算法的matlab程序，可用于最优化问题，比如求最大值最小值等
（268粒子群）《精通MATLAB最优化计算 2版》
- 一本详细的matlab优化算法教程书籍，里面由浅入深介绍了各种优化算法的原理以及相应的matlab实现代码，还有一些具体的范例计算代码，相当实用。(A detailed MATLAB optimization algorithm tutorial book, which introduces the principles of various optimization algorithms and the corresponding matlab implementation code. The
遗传算法
- 最优化无约束问题求解，人工智能算法求解，处理无约束问题(Optimization of unconstrained problem solving, artificial intelligence algorithm and unconstrained problem)
粒子群算法
- 粒子群算法求解最短旅行距离问题，从而寻求最优化。(Particle swarm optimization is used to solve the shortest travel distance problem, so as to search for optimization.)
0带约束的差分进化算法1
- 基于Python编写的差分进化原理的带边界条件约束算法(A band constraint algorithm based on differential evolution algorithm)
L-BFGS-B-C-master
- 基于梯度下降法的最优迭代算法，在深度学习和神经网络中应用非常广泛，也非常好用(The optimal iterative algorithm based on gradient descent method is widely used in depth learning and neural network, and it is also very useful.)
精通matlab最优化计算光盘(第二版)
- 本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依此类推。(The book contains CD-ROM, including all the M files of the MATLAB written by the author. All th
遗传退火算法fortran实现
- 遗传算法与模拟退火算法的混合算法，用于最优化问题的求解。(The hybrid algorithm of genetic algorithm and simulated annealing algorithm is used to solve the optimization problem.)
Benchmark 最优化测试函数
- Matlab中智能算法最优化测试函数公式及代码，有30几个，可用来验证算法的性能(There are more than 30 intelligent algorithm optimization test function formulas and codes in Matlab, which can be used to verify the performance of the algorithm.)
算法优化
- 针对减速器的设计，利用多种启发式的优化算法进行设计，不同于常规的工程最优化方法。(For the design of the reducer, a variety of heuristic optimization algorithms are used for design, which is different from conventional engineering optimization methods.)