搜索资源列表
pro_2
- 用局部参数最优化方法设计一个模型参考自适应系统,可调增益的初值Kc(0)=0.2，给定值r(t)为单位阶跃信号，即r(t)=A×1(t)。 要求： 1把连续系统离散化(采样时间可取0.1)。 2编制并运行这个系统的计算机程序(注意调整B值，使系统获得较好的自适应特性)。 3记录ym、yp的曲线 记录kp×kc的曲线 记录广义输出误差e的变化曲线。 4在参数收敛后，让Kp=2变为Kp=1，重新观察Kp×Kc及e的变化曲线。 5找出在确定的B值下，使系统不稳定的A值(阶跃信号
image
- 一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法，分析了传统归一化互相关算法在红外空中目标匹配定位时失效的原因,提出一种改进的红 外图像归一化互相关匹配算法. 该方法将模板和匹配区域之间的纹理相关计算看作一个最优化问 题，论文-An improved infrared image normalized cross correlation matching algorithms, analysis of the traditional normalized cross-correlation alg
Genetic_Algorithm
- matlab遗传算法工具箱 进化计算 遗传算法 基于遗传算法搜索的最优化方法-matlab genetic algorithm toolbox evolutionary computation genetic algorithm based on genetic algorithm optimization method
123
- armijo搜索方法 简单实用 计算方法最优化作业-armijo method
1
- 这是一个实现最优化搜索中，后退法计算步长的文件-this file can do backtracing
YHFF
- 最优化问题本质是一个求极值问题，几乎所有类型的优化问题都可概括为如下模型：给定一个集合（可行集）和该集合上的一个函数（目标函数），要计算此函数在集合上的极值。-Optimization problem is an extremum nature of the problem, almost all types of optimization models can be summarized as follows: given a set of (feasible set) and a funct
genetic-algorithmMatlab
- 用matlab编程遗传算法计算函数的最值，使函数达到最优化-Genetic algorithm with matlab programming function of the most value to optimize the function
adic-1.2.0-linux.tar
- 根据用户提供的C程序, 自动生成计算微分的C程序. 可以极大的减轻求解非线性问题, 最优化问题时,手工生成微分的工作量-ADIC is a suite of tools and libraries that automates the process of generating derivatives for scientific programs.
opf
- 最优化潮流计算的matlab程序代码，可以试用于初级学者-Optimal power flow
dongtaiguihua
- 动态规划的基本思想是把求解的问题分成许多阶段或 多个子问题，然后按照顺序求解各个子问题。前一子问题的解为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些可能达到最优的局部解，舍弃其他的局部解。依次解决各个子问题，最后一个子问题的解就是原问题的解。动态规划算法与分治法类似，但是不同的是，在使用动态规划求解问题时得到的各个子问题往往不是相互独立的。由于动态规划算法解决问题往往有重叠子问题的特点，因此为了减少重复计算，不管该子问题以后是否被用到，只要它被
Conjugate-gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the firs
Newton
- 数值计算中求解最优化问题时 针对无约束优化问题的牛顿法求解算法代码-Solving numerical optimization problems in the unconstrained optimization problem for the Newton algorithm code
HR-GPSR
- 数值计算中最优化问题求解 共轭梯度法解无约束最优化问题-Numerical optimization problem solving in the conjugate gradient method for unconstrained optimization problems
ga-PID
- 遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]， 在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进 化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
l1magic-1.1
- 该压缩包包含计算l1范数的最优化问题及使l1还原数据-Computing l1 norm optimization problem
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
johnson
- 计算双机流程算法 johnson算法，计算最优化子计算-Dual flow calculation algorithm johnson algorithm to calculate the optimal sub-calculation
math_exp
- MATLAB 实用工具包，数学建模常用源码，包括最优化，数值计算等-MATLAB utility package, commonly used in mathematical modeling of source, including optimization, numerical calculation
erjiezhui
- 二阶锥均衡约束优化问题在工业工程,机器人研制以及连续逆优化等领域有着广泛的应用.本论文首先研究二阶锥互补集合的变分性质,基于这些性质研究二阶锥均衡约束优化问题的最优化性条件、二阶锥互补集合的Aubin性质以及线性规划与线性二阶锥规划逆问题的求解,其主要结果可概括如下： 1.第2章基于变分分析的经典理论,研究了二阶锥互补集合的变分性质,包括二阶锥互补集合切锥与法锥的计算公式以及二阶锥法锥映射coderivative的计算表达式,这些结果为后续的讨论提供了基础. 2.第3章在前一章研究的基础上,研究
MDL.m
- 用于计算MDL，最小描述距离。用于最小描述距离的计算，可以用于最优化过程-Used to calculate the MDL, Minimum Descr iption distance. Used to describe the minimum distance calculations can be used to optimize the process