搜索资源列表
curvefitting
- 基于最小二乘原理的曲线拟合程序-A program of curve fitting based on least squares algorithm.
niheyuan
- 最小二乘曲线拟合圆，vc的源代码和推导过程
Least-Squares-Ellipse-Fit
- MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码.附件中的源代码是matlab编写的，实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据，椭圆x，y轴的中心点，最大轴最小轴
leastsquare
- 本程序是我上课实验报告的源代码，用Cholesky分解求解最小二乘问题，并可以实现多项式拟合。输入请使用inpuy.dat文件。
FittFunc
- 多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
Iapcir
- 最小二乘曲线拟合的一个类，用来实现一元线性回归的负荷预测
nihe
- 简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
23825741Moving_Least_Squares
- 移动最小二乘matlab程序，适合于曲面曲线拟合
NH
- Nh.for 最小二乘曲线拟合-Nh.for Least squares algorithm curve fitting
FitSurfaceLeastSquares
- 最小二乘曲面拟合，文件不大，里边有头文件和另外一个相关文件。-least squares fitting surface, not paper, along with header files and documents related to one another.
MATLAB 数值计算
- 科研和工程计算可分为数值计算和符号计算两类。数值计算具有适应性强、应用广泛的优点。MATLAB凭借其卓越的数值计算能力而称雄世界。随着科研领域、工程实践的数字化进程的深入，具有数字化本质的数值计算显得愈益重要。 今天计算机几乎已经普及到每个从事工程和科研的从业人员，普及到每个正在接受理工科培养的学生。计算机软硬件的普及使人们拥有了前所未有的计算潜能，激发了人们质疑旧方法尝试新算法的欲望，鼓舞了人们用新计算能力试探解决实际问题的雄心。 本章内容显著不同于常见的数值计算教科书。本章的讨论围绕
Moving-Least-Squares-Methods
- 移动最小二乘曲线拟合原理，论文中分析了一维和二维的例子，并且同最小二乘法进行比较。-Moving least squares curve fitting principle, the paper analyzes the one-dimensional and two-dimensional case, and compared with the least squares method.
cirle1
- 二维圆的拟合，非常的好用，算法用的是最小二乘算法-The 2D circle fitting, very easy to use, the algorithm using a least squares algorithm
Graphics-generation-and-filling
- 基本图形的生成与填充VC源码。实现了： 1，点与直线生成算法（数值微分法（DDA算法），中点画线法，Bresenham画线法）。 2，圆的生成算法（中点画圆算法，Bresenham画圆算法）。 3，椭圆生成算法。 4，区域填充（种子填充算法，扫描线填充算法）。 5，汉字的显示技术。 6，曲线的生成（最小二乘直线拟合，三次Bezier直线生成，任意次Bezier直线生成 ）。-Basic graphics generation and fill VC source. Rea
zuixiaoerchengfa
- vC++6.0数值计算方法中“函数拟合最小二乘”-vC++ 6.0 numerical method of least-squares fitting
shujunihechazhi
- Matlab的数值拟合和插值方法介绍，内有程序说明和算法介绍。主要对最小二乘，线性回归作了介绍-Matlab Numerical fitting and interpolation methods introduce, within the descr iption of the procedures and algorithms have introduction. Mainly on the least-squares, linear regression was introduced by
demo_yinyang
- 运用最小二乘向量机，去拟合边界。可以较好的拟合边界-The use of least squares vector machines to fit the boundary
BallFit
- 用有限的数据点采用最小二乘的方法拟合一个球，算出了球心坐标和半径。数据点来源与Solidworks软件中绘制的一个球上的点集-With limited data points using least squares method of fitting a ball, calculate the coordinates and radius of the core. Solidworks data sources and mapping software on a ball point set
CH8
- 8.1 最小二乘曲线拟合hpir1.c 8.2 切比雪夫曲线拟合hchir.c 8.3 最佳一致逼近的里米兹法hremz.c 8.4 矩形域的最小二乘曲面拟合hpir2.c-8.1 Least-squares curve-fitting hpir1.c 8.2 Chebyshev curve fitting the best uniform approximation hchir.c 8.3 years Meeds law hremz.c 8.4 rectangular domain