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shuzishibie
- 以数字与字母识别系统的基本处理流程为主线,从待识别数据的获取入手,通过预处理、特征的提取与选择,到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究,MATLAB仿真实验表明;采用最小距离法对所给出的一组数字及字符图片进行不同的分块识别,最终得出分8块识别率为85.71 ;分16块识别率为95.71 ;分20块识别率为95 ;具有较高的识别率。-The basic process flow of the numbers and letters recognition system as the ma
2DPCA
- 本程序采用2级PCA提取特征,最小藕欧距离分类器进行人脸识别,实验数据为orl人脸库。-failed to translate
Mahalanobis
- 马氏距离是一种有效地计算两个样本集之间相似度的算法(数据之间协方差距离),与欧式距离相比,它考虑了各种特征之间的联系。本实验旨在通过给出的样本数据,设计一个最小马氏距离分类器并对测试点进行分类,然后将其与最小欧式距离分类器进行比较,实验得出当协方差矩阵为单位阵时,最小马氏距离分类器将与最小欧式距离分类器等价。-Markov distance is an effective method to compute the similarity between the two samples (data
mashijuli
- 模式分类之最小马氏距离分类器设计,对给出样本点进行分类处理-Minimum Mahalanobis distance classifier design pattern classification, the sample points are given for classification