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image-processing
- 1.设计一个程序，对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值 2. 绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像（三点法求梯度），针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值（通过试验即可）将其二值化，以获得图像边缘检测图像。-(1) design a program, a grayscale image as geometric transformation, zoom 1) for 1.5 tim
Nearest-neighbor-interpolation
- 使用最近邻插值法对图像进行缩放处理的matlab程序-Using the nearest neighbor interpolation image zoom processing matlab program
Umoshishibies
- 先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=xx4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离.-C-means clustering procedure, and the following data and cluster analysis. Confirm the programming is correct, Ca
knn_train
- 最小近邻法，融入了多重剪辑法，已通过验证。-Minimum nearest neighbor method, into a multi-clip method, has been verified.
KKNNn
- Knn算法综述、柔性KNN算法研究、一个高效的knn分类算法法、一种改进的KNN分类算法、一种优化的K最近邻协同过滤算法。 -The Knn algorithm summarized flexible KNN algorithm, an efficient knn classification algorithm method, an improved KNN classification algorithm, an optimized K nearest neighbor collabor
Skongjianchazu
- 空间插值方法汇总Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法）Minimum Curvature（最小曲率）Modified Shepardd s Method（改进谢别德法）Natural Neighbor（自然邻点插值法）Nearest Neighbor（最近邻点插值法）Polynomial Regression（多元回归法）Radia -Spatial interpolation method summary Inverse
fangdasuoxiao
- 在matlab环境下最近邻插值法、双线性插值法对图像进行放大和缩小。以及对图像加入噪声椒盐，高斯，乘性噪声。-The Matlab environment nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation on the image to zoom in and out. And image noise added salt and pepper, Gaussian, multiplicative noise.
benzlxs
- 用matlab编写逆投影变换程序，三个m文件分别代表最近邻插值法，双线性插值法，立方卷积插值法，通俗易懂，含有测试图片，打开就能用-Inverse projection transformation program, matlab prepared three m documents represent the nearest neighbor interpolation, the bilinear interpolation and cubic convolution interpolatio
The-image-registratio-SURF
- 首先用 SURF 方法提取特 征点 其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对 结合 RANSAC 和最小二乘法求出图像之间的映射关 系 最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像-First with SURF extracted feature points followed by the nearest neighbor matching method to find the corresponding matching points RANSAC and least squares me
Pattern-Recognition2
- 清华模式识别第二次作业，采用dataset2.txt 数据作训练样本，采用身高与体重特征进行性别分类，建立最小错误贝叶斯分类器；2、采用身高体重数据作为特征，以 dataset2.txt 作为训练数据，用 Fisher 线性判别方法设计分类器；3、从多层感知器、SVM、近邻法选择一种方法，进行上述的分类实验；-Tsinghua second operation pattern recognition using dataset2.txt data for training samples, us
Nearest-neighbor
- 最近邻点法的设计程序与最近插入法源程序代码的：-Nearest neighbor interpolation method and the nearest sourcKze code:
image-zoom
- 图像缩放是本人参与过的一个项目。本人利用常用的图像缩放算法（如最近邻插值法，双线性插值算法，三次插值算法，B-样条插值等）对图像进行缩放并分析各个算法的优缺点（本文有相应的算法源程序代码）。最后在对算法进行改进。-Image scaling is a project I worked on. I use common image scaling algorithms (such as nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation a
fisher
- Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题 ,而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行 ,这与传统方法相比极大地降低了计算量 .在此理论基础上 ,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法建立了一个通用的算法框架 ,即先作K L变换 ,再用Fisher鉴别
FisherMultiClassDiscri
- 基于Fisher准则多分类特征提取，投影后采用最近邻算法和一对一投票法进行分类和交叉验证，附上数据实例-After feature extraction based on Fisher criterion with multicalsses, the projections are discriminated ultilizing the nearest neighbor algorithm and one-versus-one ballot to have a cross validation
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
KL_SVD_face_recognition
- PCA主成分分析，采用KL投影和SVD分解提取人脸特征向量，最后采用最近邻判别法计算识别率。-Face recognition based on PCA. KL projection and SVD are used to extract face eigenvectors. Recognition rate is calculated by k nearest neighbors(KNN) method.
atmmwxaj
- 应用小区域方差对比，程序简单，YqAkTGx参数有较好的参考价值，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，LyoWULa条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式。- Application of small area variance comparison, simple procedures, YqAkTGx parameter There are good reference value, Contains t
avfgdnwq
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,DAmWEag参数在matlab环境中自动识别连通区域的大小,双向PCS控制仿真，多姿态，多角度，有不同光照,cJEVujz条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, DAmWEag parameter Automatic ident
bncknsny
- 是小学期课程设计的题目，jPwPDOP参数使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,nCshpgJ条件包括面积、周长、矩形度、伸长度，旋转机械二维全息谱计算。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, jPwPDOP parameter Using a large number of finite element method to solve par
ckxqwsdj
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，对于初学者具有参考意义，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- Through repeated training zFzySvalate have higher recognition rate, zFzySva parameter Modern signal processing used in th