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SegmentationofOverlappingChromosomeImagesUsingComp
- 染色体分割算法的经典文献，关键词：Image segmentation, chromosome analysis,overlapping chromosomes, computational geometry
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
ex1
- 染色体识别与统计,基于matlab实现。此方法采用Matlab已有的函数，简单且快捷
ga
- 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
ransetideshuliangtongji
- 基于MATLAB的数字图像处理程序，给出一幅染色体图像，通过边缘检测，及腐蚀等算法统计出染色体的数量。
Genetic-algorithm
- Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design 基因遗传算法都是针对概率的，所以因为其随机的本质，导致其结果可能是好的，也可能是坏的，于是我们就需要一个方法确认这个解到底有多大的可用性。这是通过计算相似拟合度进行衡量的。染色体Chromosomes代
GA
- 在自然界中生物从其亲代继承特性或性状，这种现象称为遗传（Heredity），研究这种现象的科学叫遗传学（Genetics）。 在构成生物的细胞（Cell）中含有染色体（Chromosome），生物的遗传信息都包含在染色体中。遗传信息由基因（Gene）组成，基因是DNA（Deoxyribonucleic Acid）或RNA（Ribonucleic Acid）中占有一定位置的基本遗传单位。在DNA中遗传信息在长链上按照一定模式排列，即进行了遗传编码。遗传基因在染色体中占据的位置称为基因座（Loc
SGA-C
- SGA-C使用机器级的bit串以提高效率，每条染色体都在运行时动态分配内存。本程序运行起来并不优雅，但作为遗传算法的入门之作绰绰有余
featureselectionbasedongeneticalgorithm
- 利用遗传算法进行文本聚类的特征选择.把一种特征组合看作一个染色体，对其进行二进制编码，引入文本集密度作为适应度函数进行特征个体适应度的评价.
Matlab_image_segmentation.rar
- 在matlab中完成染色体识别与统计，汽车牌照定位与字符识别两个图像处理方面的应用，步骤清晰，解释详尽，值得学习！,Matlab completed in chromosome identification and statistics, motor vehicle license character recognition and positioning of two image processing applications, these clear, detailed explanatio
matlab_figure_process
- 很详细地介绍了matlab在图像处理中的应用，其中有车牌号的识别，染色体的识别等，还有文档说明，精心整理的，希望和大家分享！-Very detailed descr iption of the matlab in image processing applications, including license plate number recognition, chromosome identification, as well as documentation and careful fini
Shubert
- 多元多峰函数的优化实例 第10行各变量的上下限改为[-10 10]，原来为[-3 3]； 第25行改为：[Y, I]=min(ObjV) 原来为[Y, I]=min(ObjVSel) 以此将染色体的个体值与shubert()函数值对应起来，原表达式不具有shubert()函数自变量和应变量的对应关系 -Multi-multi-peak function optimization examples of the first 10 lines the upper and lower l
f1
- 多目标优化问题，此例中经遗传算法优化子代个体数目逐步减少，最后稳定在10个染色体个体-Multi-objective optimization problem, in this case, by the genetic algorithm to gradually reduce the number of offspring individuals, and finally stabilized at 10 chromosome individual
f11
- 同上，改进之处为使用reins恢复函数使得子代数量（子代染色体个数）等于父代数量（父代染色体个数），一次计算上例得min(f1(v)+f2(v))=10.4758，本例得min(f1(v)+f2(v))=10.1033，最大遗传代数均为MAXGEN=50.-Ibid, improved restoration of function to use the reins makes the number of progeny (offspring chromosome number) equal t
LogFac_Exp_1
- java编写的最短路径算法，先由启发式方法获得染色体的初始编码，然后由遗传算法求出最短路径，对解决物流领域的TSP是非常好的计算机实现-java prepared by the shortest path algorithm, by the heuristic method to obtain the initial encoding of chromosome, and then by the genetic algorithm to derive the shortest path to s
ImageCount
- 利用VisualC++实现染色体的计数 计数过程比较简单-Use VisualC++ Achieve chromosome count counting process is relatively simple
Matlab_Image_Processing
- 林健写的Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Lam Kin Writing at the Matlab image processing and target recognition application experiments, including chromosome identification and statistics, vehicle license positioning and c
GAxujinpeng
- 该方案可用于计算个人发电机产出，将最大可能满足电力系统的需求，以解决经济调度问题。发电机的数目在一个工厂是固定的为三个。然而，工厂的数目是可变的多达100个。请注意，一个工厂= 1染色体。然后计算出该方案的五个最经济的产出的发电机组，满足需求的总成本和染色体的适应度函数。-The programme can be used to calculate the individual generator outputs that will best meet the demand of a power
ex1
- 染色体识别与统计,识别其中的染色体并统计其数目，我们采用Matlab平台提供的一些图像处理函数.-Chromosome identification and statistics, to identify the chromosome and the number of statistics, we have adopted a Matlab platform provides a number of image processing functions.
TSPandMTSP
- MTSP 问题其实与单 旅行商问题(Traveling Salesperson Problem ,简称TSP) 相似,但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商访问到即可这个附加条 件,因而增加了问题复杂度。在以前使用遗传算法(GA) 研究解决MTSP 问题时,通常采用标准的TSP 染色体和处理方法。-M any app licat ions are invo lved w ith mult ip le salesmen each of w hom visits a subgroup c