搜索资源列表
quamultiobjection
- 量子多目标进化算法代码 .用量子旋转门更新量子染色体种群-Quantum multi-objective evolutionary algorithm code. Quantum rotation gate updates the quantum chromosome population
Real-CodedQuantum
- 实数编码的单目标量子进化算法，介绍了如何用实数对染色体进行编码-A New Real-Coded Quantum Evolutionary Algorithm，How to use the real number is encoded on chromosome
ini_chrom
- 基于IEEE33节点染色体初始编码，还包含各个支路的数据，基于10进制编码的策略-Based on the initial coding, chromosome IEEE33 node also contains the data of each branch, based on the decimal encoding strategy
shortest
- 本程序的功能是用遗传算法求最短路径。 可以修改顶点与顶点的权值、顶点个数、染色体的条数等去适应你的问题-The function of the program is using genetic algorithms for the shortest path. Can modify vertex and vertex weights, the number of vertices, the number of chromosomes to adapt to your question
genetic-algorithm
- matlab中改进遗传算法的程序，包括轮盘赌的选择，单染色体的交叉互换-improved genetic algorithm matlab procedures, including the choice of roulette, single chromosome cross swap
My_GA
- 遗传算法解决飞f（x）=x^2,x属于0到31之间的整数，染色体长度为5，种群为4-Fly genetic algorithm to solve f (x) = x ^ 2, x is an integer between 0 and 31, chromosome length is 5, the population is 4
基因组资源
- 植物基因组蛋白质染色体资源网站、序列下载、转录组资源下载
seq_len_count
- 该脚本是统计一个文件内有多条所占行数不等的染色体序列的长度和ATCGN的数目。-ATCGN count
chelianglujing
- 下面的源代码是解决车辆路径问题的。谈一点经验性的东西，就是在进行染色体交叉时，一定要注意基因结构的问题。-The following source code to solve the vehicle routing problem. Things to talk about one empirical, that is, during the cross-chromosome, we have to pay attention to the problem of gene structure.
yichuanxuefenleixitong.RAR
- 遗传学的研究范围包括遗传物质的本质、遗传物质的传递和遗传信息的实现三个方面。遗传物质的本质包括它的化学本质、它所包含的遗传信息、它的结构、组织和变化等；遗传物质的传递包括遗传物质的复制、染色体的行为、遗传规律和基因在群体中的数量变迁等；遗传信息的实现包括基因的原初功能、基因的相互作用，基因作用的调控以及个体发育中的基因的作用机制等。-The branch of biology that deals with heredity, especially the mechanisms of hered
Cross
- 遗传算法染色体的选着，交换和遗传-Genetic algorithm
yi-chuan-suan-fa-duo-can-shu
- 遗传算法多参数优化的Matlab源代码，实例变量分别为染色体，个体适应度，父个体等-Multi-parameter optimization genetic algorithm Matlab source code
bga
- 遗传算法搜索最优解的方法是模仿生物的进化过程，即通过选择 与染色体之间的交叉和变异来完成的。遗传算法主要使用选择算子、交叉算子与变异算子来模拟生物进化，从而产生一代又一代的种群。 -Genetic algorithm searches the optimal solution is to mimic biological evolution, namely through crossover and mutation and chromosomal choose between to c
PyGEP-0.2.1.beta-r100
- 比较完备的GEP算法实现，GEP算法的基本过程和GA的过程非常相似，GEP处理的对象可以是单基因或多基因组成的染色体（基因组）-More complete GEP algorithm, the process and the basic process GEP algorithm GA is very similar objects can be handled GEP chromosomes consisting of a single gene or multiple genes (geno
viterbiaEM
- 1.用隐马尔科夫模型（HMM）模拟肿瘤细胞整个染色体的拷贝数（CN）变异。并用viteri算法得到最可能的（CN）状态转移序列； 2.使用baum welch算法根据所给序列数据和初始状态转移矩阵，重新估算状态转移矩阵。-HMM, Hidden Markov, baulm welch, viterbi, SNP-array
GA_VRPTW
- 用遗传算法解决带时间窗的车辆路径问题，注释详细，关于染色体的设计，变异，交换等操作！-Solving vehicle routing problem with time windows using genetic algorithms, detailed notes about the design of the chromosome variation, switching and other operations!
gatbx
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
cjrst
- 微信小游戏超级染色体，Html5+Jquery 不需要安装，普通空间上传之后即可以使用。无加密，全开源，可修改成自己的内容。-Micro-letter game Super chromosome, Html5+Jquery no installation, after ordinary space that can be used to upload. No encryption, all open source, can be modified to your own content.
VC_GA_test
- 遗传算法源码，染色体编码，计算函数值，选择复制，交叉，变异，找到适应度最高的个体。-Source of genetic algorithm, chromosome encoding, computing function values, Copy, crossover, mutation, to find the highest degree of individual.
Genetic-Algorithms
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。-Genetic algorithm is used to solve computational mathematics in optimizing search algorithm, an evolu