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yuyinyangben
- 这是我做语音识别用到的一些语音样本，希望对做语音识别的同仁有所帮助。-This is what I used to do speech recognition, some voice samples do want to help colleagues in speech recognition.
Entropy
- 熵算法在脑电处理用的应用的几篇文章 基于排列组合熵的脑电信号睡眠分期研究 基于小波变换与近似熵的睡眠分期研究 睡眠脑电的关联维数和样本熵分析 等-EEG entropy algorithm in the application used for treatment of several articles based on permutation entropy of EEG sleep stages and the approximate entropy based on wavel
antiAVDLL
- 对抗杀毒软件的代码，来自一个抓取的样本，用了一些猥琐手段加载驱动，恢复SSDT-Against anti-virus software, code, sample from a crawl, with some insignificant means to load the driver and restore SSDT
GMM_background_src
- 基于有限混合高斯模型的数据分类 1、使用基于有限高斯混合模型的EM算法对数据样本进行归类 2、使用C++或者Matlab语言编程环境实现该算法，并用给定的数据包对算法的正确性进行检验 -Gaussian mixture model based on limited data classification 1, using the finite Gaussian mixture model based on EM algorithm to classify the data sam
proj10-01
- 在试验中编写程序实现了K均值聚类算法,K均值聚类的原理是：在训练样本中找到C个聚类中心，每个聚类中心代表一个类的中心。然后将样本归类到与其最近的聚类中心的那一类。 C的选择是通过先验知识或经验选取的。聚类中心是通过算法迭代求得的。-In the test preparation process to achieve a K means clustering algorithm, K means clustering principle is: in the training samples to
bilv
- 比率检验方法，可以对大样本的比率进行显著性检验-Ratio test method, the ratio can be conducted on a large sample significance test
matlabimagereconstruction
- 主要使用radon、iradon、fanbeam和ifanbeam函数从样本图像中形成投影，然后利用这些投影重构图像-The main use of radon, iradon, fanbeam and ifanbeam function formed from the sample image projection, and then use the projection of the reconstructed image
NumberRecognition
- 本压缩包里的文件包括MATLAB编写的数字识别程序以及所用的数字样本，供大家参考。-Number Recognition
Bayes-Iris
- 根据贝叶斯原理设计的一个简单的分类器，利用已知样本数据训练后，分类器就可以对未知样本进行分类。（实验时采用的是Iris数据集。）-According to the design of a simple Bayesian classifier, using the known training sample data, the classifier can classify the unknown samples. (Experiments using the Iris data set.)
RBF_2
- 此程序是神经网络中基于梯度的径向基函数算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This procedure is based on the gradient neural network radial basis function algorithm is implemented in MATL
RBF_3
- 此程序是神经网络中基于聚类的径向基函数算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This procedure is based on neural network clustering of radial basis function algorithm is implemented in MAT
aa
- 基于粗糙集的网页训练样本集的分类属性的选择，好东西，赶紧下-classify attribute from web page training2set
Klinjin
- 近邻法的基本思想是在测试样本x的k个近邻中，按出现的样本类别来作为x的类别，即先对x的k个近邻一找出它们的类别，然后对x类别进行判别，即在N个训练样本中，找出x的k个近邻。-The basic idea is that neighbors in a test sample x, k-nearest neighbor in categories according to the sample appears as a type of x, ie the first k nearest neighb
HK
- main是主函数，HK.m是分类算法函数，训练模式和待分类模式存放在Patterns.mat文件中，分为4个样本，其中w1和w3是训练模式，w2和w4是待分类的模式。
programeoffuzzylustering
- 在对样本进行分析时，一般可对样本进行模糊聚类，然后再找出交遇区，利用交遇区的新样本进行分类，可建立线性分段分类器-fuzzy clustering
linearclassifier
- 本文设计一个线性的分类器，可以对样本进行正确的分类-This design a linear classifier, can be correctly classified samples
svm
- 支持向量机可以对样本进行的分类，具有很好的泛化能及，并且可以解决小样本学习问题，在学习过程中避免出现局部最优解-Support vector machine classification of samples can have very good generalization can be and, and can solve the small sample learning problems, in the learning process to avoid local optima
gmdh2
- 数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强的泛化能力，相比回归分析法可以处理小样本数据-GMDH packet processing algorithms source code is the core of self-organizing data mining algorithm, which has strong generalization ability, compared with regression analysis can deal with small
cutimage
- 这是一个行人样本的裁剪程序，能批量裁剪图像用于训练行人样本的训练，有个说介绍了使用方法，只是个测试版本，有点漏洞的。-This is a sample of the cutting process pedestrians can crop the image used for training the pedestrian volume of training samples, there is a method that describes how to use, just a test ve
SVM
- 支持向量机是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine is Cortes and Vapnik in 1995 first proposed, it solve the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance in many