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PCA
- 关于PCA算法的调用程序，傻瓜式操作，直接运行，附带样本数据文档，很好的帮助初学者。 一看就懂！可以任意更改样本！-Calls on the PCA algorithm procedure, Fool operation, direct running, with sample data files, a good help for beginners. Understand at a glance! Samples can be changed!
competelearning
- 竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中，只向网络提供一些学习样本，而不提供理想的输出。-Competitive learning is an unsupervised learning. In unsupervised learning, only some of the learning samples to the network, without providing the ideal output.
PR
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本-Bayes classifier is the most classic! Minimize the classification error. With the matlab language, with examples
w_SMI
- 针对均匀线列阵，当采用样本协方差矩阵求逆的方法时，得到的波束扫描估计方位谱。三个信号源-For uniform linear array, when using the sample covariance matrix inversion method, estimated by scanning the beam position spectrum. Three sources
SampleEntropy
- matlab计算样本熵源代码，用于度量时间序列的复杂度 -sampen
traingface
- 关于面部的图像资料,可以作为用于面部识别的训练集和识别样本-On the face of the image data can be used as training set for face recognition and identification of samples
ten_training_set_adaboost
- 这个程序介绍了adaboost分类器的实际，样本个数是10个，所以我们可以跟着这个程序走一下来感受一下，这个分类器的强大。-This procedure describes the actual adaboost classifier, the sample number is 10, so we can look to go along with this program feel that the strong classifier.
uiuc.tar
- 车辆训练图像，包括训练正样本，反样本，以及检测内容，适合于做adaboost检测-Training images of vehicles, including training the positive samples, negative samples, and test content, suitable for doing testing adaboost
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
Kohonen
- Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。-
vc_num_recognize
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-This di
Vs006419
- 一种蠕虫病毒样本,具体的只有你下载了试试才知道,这里俺不多说了~-A worm virus samples, specific only you downloaded try to know, where I not much to say ~
SHUMO
- F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。 从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t 检验或变量变换或秩和检验等方法。 -shumojingsaijiangyi
mma7260
- arm9 adc采集mma 7260加速度传感器的信号数据绘制及信号样本空间txt文档-arm9 adc acquisition mma 7260 accelerometer signal data and signal the sample space to draw txt document
svm
- 支持向量机(Support Vector Machine)介绍：是Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-Support Vector Machine
somC
- 该自组织神经网络采用无监督的分离模式对较大的特征数据样本进行高科技的分类。-This programme can classify for the samp of no jiandu de fenlei fangshi.
imagerecognition.tar.bz2
- 对手写数字的图像自动识别程序,含预处理, 学习与用于测试的样本-Handwritten digit image recognition process, including preprocessing, learning and testing samples for
Mean_C-based_multi-class_pattern_recognition
- 基于C均值的多类模式识别，满足正态分布的样本进行分类训练。-Mean C-based multi-class pattern recognition, classification of samples to meet the normal training.
Meanshift
- 提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动 态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采 集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现 精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性. -Considering the traditionalMean shift algorithm has the problem o
SVMTest
- 用于识别样本类别的支持向量机算法，该算法使用matlab实现。-Sample used to identify categories of support vector machine algorithm using matlab implementation.